Anti-Agent-Agent

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Anti-Agent-Agent é um kit de ferramentas Python de código aberto que permite aos desenvolvedores gerar automaticamente agentes de IA adversariais juntamente com contrapartes defensivas. Ele cria e executa prompts especializados para explorar vulnerabilidades em sistemas de IA conversacional, identificando fraquezas e aprimorando a robustez. Os usuários podem personalizar comportamentos de agentes, simular cenários de ataque e analisar a resiliência da resposta. Com este framework, equipes podem integrar testes de segurança contínuos nos pipelines de desenvolvimento de IA, garantindo implantações de agentes mais seguras e confiáveis.
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May 04 2025
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Anti-Agent-Agent
Anti-Agent-Agent é um kit de ferramentas Python de código aberto que permite aos desenvolvedores gerar automaticamente agentes de IA adversariais juntamente com contrapartes defensivas. Ele cria e executa prompts especializados para explorar vulnerabilidades em sistemas de IA conversacional, identificando fraquezas e aprimorando a robustez. Os usuários podem personalizar comportamentos de agentes, simular cenários de ataque e analisar a resiliência da resposta. Com este framework, equipes podem integrar testes de segurança contínuos nos pipelines de desenvolvimento de IA, garantindo implantações de agentes mais seguras e confiáveis.
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O que é Anti-Agent-Agent?

Anti-Agent-Agent fornece uma estrutura programável para gerar agentes de IA adversariais e defensivos para modelos conversacionais. Automiza a criação de prompts, simulação de cenários e varredura de vulnerabilidades, produzindo relatórios de segurança detalhados e métricas. O kit suporta integração com provedores populares de LLM como OpenAI e ambientes de modelos locais. Desenvolvedores podem definir templates de prompts personalizados, controlar papéis de agentes e agendar testes periódicos. Este framework registra cada interação, destaca possíveis fraquezas e recomenda passos de remediação para fortalecer as defesas de agentes de IA, oferecendo uma solução completa para testes adversariais e avaliação de resiliência em implantações de chatbots e assistentes virtuais.

Quem usará Anti-Agent-Agent?

  • Pesquisadores de segurança de IA
  • Desenvolvedores de LLM
  • Equipes de DevOps
  • Engenheiros de QA
  • Pesquisadores acadêmicos

Como usar Anti-Agent-Agent?

  • Passo 1: Instale o pacote via pip: pip install anti-agent-agent
  • Passo 2: Obtenha credenciais API para seu LLM alvo (ex. OpenAI) e configure variáveis de ambiente
  • Passo 3: Defina templates de prompts adversariais e defensivos em um arquivo de configuração
  • Passo 4: Execute anti-agent-agent com seu endpoint de modelo e configuração: anti-agent-agent run
  • Passo 5: Revise o relatório de segurança gerado e logs para identificar vulnerabilidades
  • Passo 6: Ajuste prompts ou configurações do modelo e execute os testes novamente para verificar melhorias

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Anti-Agent-Agent

Principais recursos

  • Geração automatizada de agentes adversariais
  • Simulação de agentes defensivos
  • Templates de prompts personalizáveis
  • Varredura de vulnerabilidades de modelos conversacionais
  • Relatórios de segurança detalhados
  • Integração com OpenAI e LLMs locais

Os benefícios

  • Identificar e corrigir vulnerabilidades do modelo
  • Aprimorar a segurança de IA
  • Simplificar testes adversariais
  • Fácil integração em CI/CD
  • Personalizável para diversos cenários

Principais Casos de Uso & Aplicações de Anti-Agent-Agent

  • Testes de segurança de chatbots
  • Pesquisa de prompts adversariais
  • Avaliação de robustez de agentes conversacionais
  • Treinamento de sistemas de IA defensivos

FAQs sobre Anti-Agent-Agent

Informações da Empresa Anti-Agent-Agent

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Principais Concorrentes e Alternativas de Anti-Agent-Agent?

  • OpenAI Red Teaming Toolkit
  • PromptShield
  • Adversarial-Chat

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