- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Instale dependências do Python via pip.
- Passo 3: Baixe e prepare dados históricos de mercado.
- Passo 4: Configure configurações do ambiente e funções de recompensa.
- Passo 5: Treine o agente de aprendizado por reforço com os dados.
- Passo 6: Execute backtests para avaliar o desempenho da estratégia.
- Passo 7: Conecte-se a uma API de corretor para simulação ao vivo ou implantação.