- Etapa 1: Clone o repositório GitHub.
- Etapa 2: Instale pré-requisitos (Python, Node.js, Azure CLI).
- Etapa 3: Configure credenciais do Azure e nomes de recursos em .env.
- Etapa 4: Execute npm install ou pip install para obter dependências.
- Etapa 5: Selecione e personalize uma pasta de cenário de exemplo.
- Etapa 6: Atualize variáveis de ambiente para OpenAI, Cognitive Search e Storage.
- Etapa 7: Execute o script de exemplo ou aplicativo web para lançar o agente.
- Etapa 8: Monitore logs e telemetria no Azure Portal.
- Etapa 9: Amplie prompts, ferramentas ou repositórios de memória para seu caso de uso.
- Etapa 10: Implante no Azure Container Instances ou App Service para produção.