AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

0
0 Avaliações
O repositório AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination oferece um conjunto de módulos de código aberto, algoritmos e exemplos destinados a facilitar o design, implementação e testes de sistemas multiagentes. Inclui protocolos de consenso, estratégias de negociação, métodos de alocação de tarefas, frameworks de comunicação e ambientes de simulação para apoiar a pesquisa e desenvolvimento em coordenação de IA distribuída. Este recurso acelera o desenvolvimento de aplicações escaláveis baseadas em agentes em domínios como robótica, IoT e IA colaborativa.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
May 14 2025
--
Promover esta Ferramenta
Atualizar esta Ferramenta
AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

0 Avaliações
0
AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination
O repositório AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination oferece um conjunto de módulos de código aberto, algoritmos e exemplos destinados a facilitar o design, implementação e testes de sistemas multiagentes. Inclui protocolos de consenso, estratégias de negociação, métodos de alocação de tarefas, frameworks de comunicação e ambientes de simulação para apoiar a pesquisa e desenvolvimento em coordenação de IA distribuída. Este recurso acelera o desenvolvimento de aplicações escaláveis baseadas em agentes em domínios como robótica, IoT e IA colaborativa.
Adicionado em:
Social e Email:
Plataforma:
May 14 2025
--
Em Destaque

O que é AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?

Este repositório agrega uma coleção abrangente de componentes de sistemas multiagentes e técnicas de coordenação de IA distribuída. Fornece implementações de algoritmos de consenso, protocolos de negociação de contrato, alocação de tarefas baseada em leilão, estratégias de formação de coalizões e frameworks de comunicação entre agentes. Os usuários podem aproveitar ambientes de simulação integrados para modelar e testar comportamentos de agentes em diferentes topologias de rede, cenários de latência e modos de falha. O design modular permite que desenvolvedores e pesquisadores integrem, estendam ou personalizem módulos de coordenação individuais para aplicações em enxames de robôs, colaboração de dispositivos IoT, redes inteligentes e sistemas de tomada de decisão distribuída.

Quem usará AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?

  • Pesquisadores e acadêmicos de IA
  • Desenvolvedores de sistemas multiagentes
  • Estudantes avançados de ciência da computação
  • Engenheiros de IA distribuída
  • Desenvolvedores de robótica e IoT

Como usar AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?

  • Etapa 1: Clone o repositório do GitHub.
  • Etapa 2: Instale o Python 3.x e dependências via pip install -r requirements.txt.
  • Etapa 3: Escolha um módulo de coordenação (por exemplo, consenso, negociação).
  • Etapa 4: Configure os parâmetros de simulação nos arquivos YAML ou JSON fornecidos.
  • Etapa 5: Execute scripts de exemplo para testar interações de agentes.
  • Etapa 6: Integre os módulos em projetos personalizados ou estenda algoritmos para novos casos de uso.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

Principais recursos

  • Implementações de algoritmos de consenso
  • Protocolos de negociação de contrato e leilão
  • Alocação de tarefas e formação de coalizões
  • Framework de comunicação entre agentes
  • Ambientes de simulação integrados

Os benefícios

  • Acelera a prototipagem de multiagentes
  • Arquitetura modular e extensível
  • Código aberto e gratuito para uso
  • Exemplos abrangentes para pesquisa e ensino
  • Suporta coordenação distribuída escalável

Principais Casos de Uso & Aplicações de AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

  • Coordenação de robôs em enxames
  • Colaboração de dispositivos IoT
  • Gestão de redes de sensores distribuídas
  • Otimização de redes inteligentes
  • Pesquisa e prototipagem de IA colaborativa

FAQs sobre AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

Informações da Empresa AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

Avaliações de AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination

5/5
Você recomenda AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination? Deixe um comentário abaixo!

Principais Concorrentes e Alternativas de AI-Agents-Multi-Agent-Systems-and-Distributed-AI-Coordination?

  • JADE (Java Agent DEvelopment Framework)
  • SPADE (Smart Python Agent Development Environment)
  • Jason AgentSpeak
  • PyMAS (Python Multi-Agent Systems)

Você também pode gostar:

insMind's AI Design Agent
1.5M
insMind's AI Design Agent14.58%
O agente de design AI automatiza o fluxo de trabalho criando imagens, vídeos e modelos 3D até 10 vezes mais rápido.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
1.2K
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI54.15%
Chatbot impulsionado por IA para os melhores criadores do OnlyFans.
Launchnow
--
Modelo SaaS para lançamento e desenvolvimento rápido de produtos.
Groupflows
2.3K
Groupflows73.24%
Organize atividades em grupo rapidamente com Groupflows.
aixbt by Virtuals
325.8K
aixbt by Virtuals27.42%
Aixbt é um agente de IA tokenizado que otimiza receitas em aplicações.
theGist
937
theGist AI Workspace unifica aplicativos de trabalho com IA para melhorar a produtividade.
RocketAI
44.0K
RocketAI11.03%
Gere visuais de marca e textos usando IA para aumentar as vendas de e-commerce.
GPTConsole
1.4K
GPTConsole55.44%
GPTConsole é um agente de IA projetado para conversas simplificadas e automação de tarefas.
GenSphere
--
GenSphere é um agente de IA que automatiza a análise de dados e fornece insights para tomada de decisões informadas.
Nullify
6.8K
Nullify63.82%
Nullify automatiza todo o programa AppSec para equipes de segurança usando soluções baseadas em IA.
Flowith
77.6K
Flowith18.77%
Flowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
Langbase
30.8K
Langbase21.51%
Langbase é um agente de IA que gera e analisa conteúdo em linguagem natural de forma eficiente.
AiTerm (Beta)
719
AiTerm (Beta)36.79%
AiTerm: Assistente de Terminal AI convertendo linguagem natural em comandos.
Facts Generator
--
Gere fatos intrigantes facilmente com nossa ferramenta impulsionada por IA.
My AI Ninja
--
Meu AI Ninja fornece acesso ao GPT-4 sem assinaturas.
Orga AI
1.2K
Orga AI100.00%
IA revolucionária que vê, ouve e se comunica em tempo real.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
17.9K
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!41.82%
Automatize suas candidaturas e encontre o trabalho perfeito com tecnologia de IA.
Intellika AI
413
Intellika AI100.00%
Intellika AI permite a automação contínua da análise de dados e relatórios para empresas.
ScholarRoll
--
ScholarRoll ajuda os alunos a encontrar e se inscrever em bolsas de estudo facilmente.
OneReach
37.2K
OneReach68.25%
OneReach AI simplifica interações automatizando o engajamento do cliente por meio de mensagens inteligentes.
Phoenix AI Assistant
594
Phoenix AI Assistant100.00%
O Phoenix AI Assistant ajuda a simplificar tarefas usando automação inteligente e suporte personalizado.
Refly.ai
8.6K
Refly.ai37.99%
Refly.AI capacita criadores não técnicos a automatizar fluxos de trabalho usando linguagem natural e uma tela visual.
Letta
78.1K
Letta46.49%
Letta é um agente de IA que gerencia respostas de e-mail de forma eficaz e precisa.
Moddy
18.4K
Moddy42.19%
Moddy é um agente de IA projetado para melhorar a transformação de código multi-repo.
Windsurf
3.6M
Windsurf17.63%
Windsurf AI Agent ajuda a otimizar as condições de windsurf e as recomendações de equipamentos.
Sourcegraph Cody AI
438.6K
Sourcegraph Cody AI31.69%
Cody AI ajuda os desenvolvedores a escrever, revisar e entender código de forma eficiente.
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
199.8K
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent10.19%
Uma solução para construir agentes de IA personalizáveis com LangChain na AWS Bedrock, aproveitando modelos de introdução e ferramentas personalizadas.
scenario-go
1.1M
scenario-go28.27%
scenario-go é um SDK Go para definir fluxos de trabalho conversacionais complexos orientados por IA, gerenciando prompts, contexto e tarefas de IA em múltiplas etapas.
CASA
--
Uma estrutura baseada em ROS para colaboração multi-robôs que possibilita alocação autônoma de tarefas, planejamento e execução coordenada de missões em equipes.
PySpur
--
Uma IDE visual de código aberto que permite aos engenheiros de IA construir, testar e implantar fluxos de trabalho agentes 10x mais rápido.
LangGraph Learn
--
LangGraph Learn oferece uma interface gráfica interativa para desenhar e executar fluxos de trabalho de agentes de IA baseados em gráficos, visualizando cadeias de modelos de linguagem.
AIDE by NicePkg
--
AIDE fornece geração de código com IA, depuração, documentação e gerenciamento de pacotes em um IDE web integrado.
FineVoice
381.3K
FineVoice19.05%
Transforme texto em emoção — Clone, desenhe e crie vozes de IA expressivas em segundos.
12-Factor Agents
--
Uma metodologia que oferece doze boas práticas para projetar, configurar e implantar Agentes de IA escaláveis e de fácil manutenção.
enhance_llm
--
Uma estrutura Python para construir pipelines de raciocínio de múltiplos passos e fluxos de trabalho semelhantes a agentes com grandes modelos de linguagem.
SARL
--
SARL é uma linguagem de programação orientada a agentes e um ambiente de runtime que fornece comportamentos orientados a eventos e simulação de ambientes para sistemas multi-agentes.
AI Library
--
A Biblioteca de IA é uma plataforma para desenvolvedores que permite construir e implantar agentes de IA personalizáveis usando cadeias modulares e ferramentas.
RModel
--
RModel é uma estrutura de agentes de IA de código aberto que orquestra LLMs, integração de ferramentas e memória para aplicações conversacionais e orientadas a tarefas avançadas.
LangGraph-GUI Backend
--
Oferece um backend FastAPI para orquestração visual baseada em gráficos e execução de fluxos de trabalho de modelos de linguagem na interface do LangGraph GUI.
CodeBeaver
362
CodeBeaver100.00%
CodeBeaver é um agente de IA que auxilia em tarefas de codificação e depuração de forma eficiente.
AveHR
16.4K
AveHR100.00%
AveHR é um agente de recursos humanos impulsionado por IA para agilizar tarefas de RH.
OpenSpiel
--
OpenSpiel fornece uma biblioteca de ambientes e algoritmos para pesquisa em aprendizado por reforço e planejamento teórico de jogos.
Code Agent
--
Um agente AI autônomo que escreve, testa e refatora projetos de código usando LLMs com desenvolvimento orientado por testes iterativos.
SharkFoto
69.6K
SharkFoto13.79%
SharkFoto é uma plataforma tudo-em-um com IA para criar e editar vídeos, imagens e música de forma eficiente.
Flocking Multi-Agent
--
Uma estrutura baseada em Python que implementa algoritmos de formação de bandos para simulação multiagente, permitindo que agentes de IA coordenem-se e naveguem dinamicamente.
AgenticRAG
--
Uma estrutura de código aberto que permite agentes autônomos de LLM com geração aumentada por recuperação, suporte a bancos de dados vetoriais, integração de ferramentas e fluxos de trabalho personalizáveis.
AI Agent Example
--
Um modelo de agente de IA que demonstra planejamento de tarefas automatizadas, gerenciamento de memória e execução de ferramentas via OpenAI API.
Pipe Pilot
--
Pipe Pilot é uma estrutura Python que orquestra pipelines de agentes alimentados por LLM, permitindo fluxos de trabalho de IA complexos e multi-etapas com facilidade.
Gemini Agent Cookbook
--
Repositório de código aberto fornecendo receitas de código práticas para construir agentes de IA aproveitando as capacidades de raciocínio e uso de ferramentas do Google Gemini.
AutoDRIVE Cooperative MARL
--
Uma estrutura de código aberto que implementa aprendizado por reforço cooperativo multiagente para coordenação de condução autônoma em simulação.
AI Agent FletUI
--
Biblioteca Python com interface de chat interativa baseada em Flet para construção de agentes LLM, com suporte à execução de ferramentas e memória.
Agentic Workflow
--
Agentic Workflow é uma estrutura em Python para projetar, orquestrar e gerenciar fluxos de trabalho de IA multiagente para tarefas automatizadas complexas.
demo_smolagents
--
Uma demonstração do GitHub apresentando SmolAgents, uma estrutura leve de Python para orquestrar fluxos de trabalho multiagentes alimentados por LLM com integração de ferramentas.
Noema Declarative AI
--
Um framework Python para definir e executar facilmente fluxos de trabalho de agentes de IA de forma declarativa usando especificações semelhantes a YAML.
Skywork.ai
3.8M
Skywork.ai9.01%
Skywork AI é uma ferramenta inovadora para aumentar a produtividade usando IA.
FastMCP
245.5K
FastMCP32.47%
Uma estrutura Pythonic que implementa o Protocolo de Contexto do Modelo para construir e executar servidores de agentes de IA com ferramentas personalizadas.
pyafai
--
pyafai é uma estrutura modular em Python para criar, treinar e executar agentes autônomos de IA com suporte a memória e ferramentas via plugins.
LangGraph
--
LangGraph permite que desenvolvedores Python construam e aportem fluxos de trabalho de agentes de IA personalizados usando pipelines modulares baseados em gráficos.
Claude-Code-OpenAI
--
Um wrapper Python que permite chamadas perfeitas à API Anthropic Claude através das interfaces existentes do OpenAI Python SDK.
Agent Adapters
--
Agent Adapters fornece middleware modular para integrar agentes baseados em LLM com diversos frameworks e ferramentas externas de forma transparente.
Java-Action-Storage
--
Java-Action-Storage é um módulo LightJason que registra, armazena e recupera ações de agentes para aplicações multiagente distribuídas.
LinkAgent
--
LinkAgent orquestra múltiplos modelos de linguagem, sistemas de recuperação e ferramentas externas para automatizar fluxos de trabalho complexos baseados em IA.