AWS Bedrock Retail Agent
0 AvaliaçõesO Agente de Varejo AWS Bedrock é uma amostra de IA generativa que demonstra como construir um assistente de varejo conversacional usando AWS Bedrock e modelos Amazon Q. Ele suporta diálogos de múltiplas rodadas, recomendações personalizadas de produtos, consultas de inventário em tempo real e orientações de pedidos. Desenvolvedores podem implantá-lo via AWS SAM, integrar com catálogos de comércio eletrônico e personalizar fluxos de trabalho para oferecer suporte ao cliente e experiências de compra contínuas.
Plataformas e Frameworks de IA
Atendimento ao Cliente
Comércio Eletrônico
#chatbot de varejo AI
#Recomendações personalizadas
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#simulação de pedidos
#integração AWS
#Engajamento do cliente
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#desdobramento de chatbot
#geração aumentada
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#inovação no varejo digital
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AWS Bedrock Retail Agent
O Agente de Varejo AWS Bedrock é uma amostra de IA generativa que demonstra como construir um assistente de varejo conversacional usando AWS Bedrock e modelos Amazon Q. Ele suporta diálogos de múltiplas rodadas, recomendações personalizadas de produtos, consultas de inventário em tempo real e orientações de pedidos. Desenvolvedores podem implantá-lo via AWS SAM, integrar com catálogos de comércio eletrônico e personalizar fluxos de trabalho para oferecer suporte ao cliente e experiências de compra contínuas.
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Em Destaque
O que é AWS Bedrock Retail Agent?
O Agente de Varejo AWS Bedrock é uma solução de ponta a ponta que mostra como implementar um chatbot de varejo impulsionado por IA generativa usando os serviços AWS Bedrock. Conecta-se a dados de catálogo de produtos, utiliza geração aumentada por recuperação para respostas precisas e se integra com AWS Lambda e API Gateway para implantação escalável. Com suporte para recomendações personalizadas, verificações de status de inventário e criação simulada de pedidos, ajuda varejistas a melhorar o engajamento do cliente e otimizar operações. Construído em TypeScript e React, oferece uma estrutura personalizável para incorporar funcionalidades de chat alimentadas por IA em plataformas de comércio eletrônico.
Quem usará AWS Bedrock Retail Agent?
- Desenvolvedores de comércio eletrônico
- Empresas de varejo
- Arquitetos de soluções AWS
- Integradores de sistemas
- Equipes de suporte ao cliente
Como usar AWS Bedrock Retail Agent?
- Etapa 1: Clone o repositório GitHub e configure as credenciais AWS.
- Etapa 2: Instale dependências e configure tabelas DynamoDB para o catálogo de produtos.
- Etapa 3: Faça o deploy de recursos AWS usando AWS SAM ou CloudFormation.
- Etapa 4: Configure os endpoints do modelo Bedrock e variáveis de ambiente.
- Etapa 5: Execute o aplicativo frontend localmente ou faça o deploy via AWS Amplify.
- Etapa 6: Teste a interface de chat enviando perguntas sobre produtos e inventário.
- Etapa 7: Personalize fluxos de trabalho e integre com sistemas de comércio eletrônico existentes.
Plataforma
- web
Características e Benefícios Principais de AWS Bedrock Retail Agent
Principais recursos
- Chat conversacional de varejo
- Recomendações de produtos personalizadas
- Consulta de inventário em tempo real
- Simulação de pedidos
- Geração aumentada por recuperação
- Integração fluida com AWS Bedrock
Os benefícios
- Maior engajamento do cliente
- Desenvolvimento acelerado com amostras AWS
- Infraestrutura escalável AWS
- Fluxos de trabalho de varejo personalizáveis
- Integração fácil com comércio eletrônico
Principais Casos de Uso & Aplicações de AWS Bedrock Retail Agent
- Chatbot de recomendação de produtos
- Assistente de verificação de inventário
- Orientação e suporte de pedidos
- Atendimento ao cliente automatizado
FAQs sobre AWS Bedrock Retail Agent
Informações da Empresa AWS Bedrock Retail Agent
- Amazon Web Services
Avaliações de AWS Bedrock Retail Agent
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de AWS Bedrock Retail Agent?
- Google Retail AI Search
- IBM Watson Assistant for Retail
- Microsoft Bot Framework
- Salesforce Einstein Bots
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