Agents from Scratch TS
0 AvaliaçõesAgents from Scratch TS é uma base de código TypeScript abrangente que ajuda desenvolvedores a criar, configurar e estender agentes de IA baseados em LangChain. Ele fornece exemplos de integração de ferramentas, manipulação de memória, roteamento e encadeamento de LLMs para prototipar rapidamente assistentes inteligentes e fluxos de automação.
Plataformas e Frameworks de IA
Assistência de Codificação
Bibliotecas de Ferramentas
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#integração de ferramentas
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#segurança TypeScript
#padrões de desenvolvimento
#roteamento de agentes
#recuperação de dados
#Integração de Busca na Web
#arquitetura extensível
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Agents from Scratch TS
Agents from Scratch TS é uma base de código TypeScript abrangente que ajuda desenvolvedores a criar, configurar e estender agentes de IA baseados em LangChain. Ele fornece exemplos de integração de ferramentas, manipulação de memória, roteamento e encadeamento de LLMs para prototipar rapidamente assistentes inteligentes e fluxos de automação.
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Em Destaque
O que é Agents from Scratch TS?
Agents from Scratch TS é uma estrutura TypeScript de código aberto que demonstra como construir agentes de IA do zero usando LangChain. Inclui exemplos de definição e registro de ferramentas externas, gerenciamento de memória conversacional, roteamento de entradas de usuário para o agente correto e encadeamento de várias chamadas de LLM. Desenvolvedores podem usá-lo para entender as melhores práticas, personalizar comportamentos de agentes e integrar novas capacidades, como busca na web, recuperação de dados ou plugins personalizados para automatizar tarefas ou criar assistentes interativos.
Quem usará Agents from Scratch TS?
- Desenvolvedores TypeScript
- Engenheiros de IA/ML
- Usuários do LangChain
- Cientistas de Dados
- Arquitetos de Automação
Como usar Agents from Scratch TS?
- Etapa 1: Clone o repositório do GitHub.
- Etapa 2: Instale as dependências com npm ou yarn.
- Etapa 3: Configure suas chaves API OpenAI (ou outro LLM) em um arquivo .env.
- Etapa 4: Explore exemplos de agentes em src/agents.
- Etapa 5: Defina novas ferramentas extendendo a interface Tool.
- Etapa 6: Configure módulos de memória e lógica de roteamento.
- Etapa 7: Execute exemplos com npm run start e teste fluxos de agentes.
- Etapa 8: Personalize prompts, ferramentas e memória para seu caso de uso.
- Etapa 9: Implemente seu agente em um ambiente Node.js.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Agents from Scratch TS
Principais recursos
- Exemplos de integração de ferramentas (busca na web, calculadoras, etc.)
- Gerenciamento de memória conversacional
- Roteamento e orquestração de agentes
- Padrões de encadeamento de chamadas de LLM
- Tipagem e interfaces TypeScript
Os benefícios
- Prototipagem rápida de agentes de IA
- Códigos exemplares claros e bem documentados
- Arquitetura extensível para ferramentas personalizadas
- Forte segurança de tipos em TypeScript
- Padrões reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento
Principais Casos de Uso & Aplicações de Agents from Scratch TS
- Construção de chatbots de suporte ao cliente com chamadas dinâmicas de ferramentas
- Automatização na recuperação de dados e geração de relatórios
- Criação de assistentes de pesquisa que encadeiam buscas na web e resumos
- Desenvolvimento de agentes de automação de tarefas para agendamento e lembretes
FAQs sobre Agents from Scratch TS
Informações da Empresa Agents from Scratch TS
Avaliações de Agents from Scratch TS
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Agents from Scratch TS?
- Agents from Scratch (Python)
- AutoGPT
- LangSmith Agent Toolkit
- Microsoft Bot Framework
- ReAct-style agent implementations
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