Agents from Scratch TS

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Agents from Scratch TS é uma base de código TypeScript abrangente que ajuda desenvolvedores a criar, configurar e estender agentes de IA baseados em LangChain. Ele fornece exemplos de integração de ferramentas, manipulação de memória, roteamento e encadeamento de LLMs para prototipar rapidamente assistentes inteligentes e fluxos de automação.
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May 07 2025
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Agents from Scratch TS
Agents from Scratch TS é uma base de código TypeScript abrangente que ajuda desenvolvedores a criar, configurar e estender agentes de IA baseados em LangChain. Ele fornece exemplos de integração de ferramentas, manipulação de memória, roteamento e encadeamento de LLMs para prototipar rapidamente assistentes inteligentes e fluxos de automação.
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O que é Agents from Scratch TS?

Agents from Scratch TS é uma estrutura TypeScript de código aberto que demonstra como construir agentes de IA do zero usando LangChain. Inclui exemplos de definição e registro de ferramentas externas, gerenciamento de memória conversacional, roteamento de entradas de usuário para o agente correto e encadeamento de várias chamadas de LLM. Desenvolvedores podem usá-lo para entender as melhores práticas, personalizar comportamentos de agentes e integrar novas capacidades, como busca na web, recuperação de dados ou plugins personalizados para automatizar tarefas ou criar assistentes interativos.

Quem usará Agents from Scratch TS?

  • Desenvolvedores TypeScript
  • Engenheiros de IA/ML
  • Usuários do LangChain
  • Cientistas de Dados
  • Arquitetos de Automação

Como usar Agents from Scratch TS?

  • Etapa 1: Clone o repositório do GitHub.
  • Etapa 2: Instale as dependências com npm ou yarn.
  • Etapa 3: Configure suas chaves API OpenAI (ou outro LLM) em um arquivo .env.
  • Etapa 4: Explore exemplos de agentes em src/agents.
  • Etapa 5: Defina novas ferramentas extendendo a interface Tool.
  • Etapa 6: Configure módulos de memória e lógica de roteamento.
  • Etapa 7: Execute exemplos com npm run start e teste fluxos de agentes.
  • Etapa 8: Personalize prompts, ferramentas e memória para seu caso de uso.
  • Etapa 9: Implemente seu agente em um ambiente Node.js.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Agents from Scratch TS

Principais recursos

  • Exemplos de integração de ferramentas (busca na web, calculadoras, etc.)
  • Gerenciamento de memória conversacional
  • Roteamento e orquestração de agentes
  • Padrões de encadeamento de chamadas de LLM
  • Tipagem e interfaces TypeScript

Os benefícios

  • Prototipagem rápida de agentes de IA
  • Códigos exemplares claros e bem documentados
  • Arquitetura extensível para ferramentas personalizadas
  • Forte segurança de tipos em TypeScript
  • Padrões reutilizáveis para acelerar o desenvolvimento

Principais Casos de Uso & Aplicações de Agents from Scratch TS

  • Construção de chatbots de suporte ao cliente com chamadas dinâmicas de ferramentas
  • Automatização na recuperação de dados e geração de relatórios
  • Criação de assistentes de pesquisa que encadeiam buscas na web e resumos
  • Desenvolvimento de agentes de automação de tarefas para agendamento e lembretes

FAQs sobre Agents from Scratch TS

Informações da Empresa Agents from Scratch TS

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Principais Concorrentes e Alternativas de Agents from Scratch TS?

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  • AutoGPT
  • LangSmith Agent Toolkit
  • Microsoft Bot Framework
  • ReAct-style agent implementations

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