AgentLLM
0 AvaliaçõesAgentLLM é uma plataforma web de código aberto para construir e executar agentes de IA autônomos. Permite aos usuários definir fluxos de trabalho de agentes com planejamento, memória e integração de ferramentas, possibilitando tarefas complexas como recuperação de dados, análise ou manipulação de arquivos. Com uma interface simples e suporte para modelos da OpenAI, locais ou personalizados, capacita os desenvolvedores a prototipar e implantar assistentes inteligentes rapidamente sem código boilerplate.
Plataformas e Frameworks de IA
Sistemas de Memória de IA
Geração de Texto
Jurídico
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#ferramentas de automação de tarefas
#definições em JSON
#fluxos de trabalho colaborativos
#personalização de agentes
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AgentLLM
AgentLLM é uma plataforma web de código aberto para construir e executar agentes de IA autônomos. Permite aos usuários definir fluxos de trabalho de agentes com planejamento, memória e integração de ferramentas, possibilitando tarefas complexas como recuperação de dados, análise ou manipulação de arquivos. Com uma interface simples e suporte para modelos da OpenAI, locais ou personalizados, capacita os desenvolvedores a prototipar e implantar assistentes inteligentes rapidamente sem código boilerplate.
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Em Destaque
O que é AgentLLM?
AgentLLM é uma estrutura de agente de IA baseada na web que permite aos usuários criar, configurar e executar agentes autônomos por meio de uma interface gráfica ou definições JSON. Os agentes podem planejar fluxos de trabalho com várias etapas, raciocinar sobre tarefas, invocar código via ferramentas Python ou APIs externas, manter conversas e memória, e adaptar-se com base nos resultados. A plataforma suporta modelos da OpenAI, Azure ou auto-hospedados, oferecendo integrações de ferramentas embutidas para busca na web, manipulação de arquivos, cálculos matemáticos e plugins personalizados. Projetado para experimentação e prototipagem rápida, o AgentLLM simplifica a construção de agentes inteligentes capazes de automatizar processos comerciais complexos, análise de dados, suporte ao cliente e recomendações personalizadas.
Quem usará AgentLLM?
- Desenvolvedores
- Pesquisadores de IA
- Engenheiros de automação
- Analistas de dados
- Entusiastas de IA
Como usar AgentLLM?
- Passo 1: Acesse https://agentllm.vercel.app e faça login ou conecte sua chave API.
- Passo 2: Crie um novo agente ou selecione um modelo existente.
- Passo 3: Configure o modelo de linguagem (OpenAI, auto-hospedado) e as configurações de memória.
- Passo 4: Adicione e configure ferramentas ou APIs que o agente pode invocar.
- Passo 5: Defina as etapas do fluxo de trabalho do agente ou cadeia de raciocínio.
- Passo 6: Execute o agente, observe os logs e revise os resultados.
- Passo 7: Itere parâmetros, ferramentas ou lógica de fluxo de trabalho conforme necessário.
- Passo 8: Exporte a configuração do agente ou integre via API para produção.
Plataforma
- web
Características e Benefícios Principais de AgentLLM
Principais recursos
- Construtor visual de agentes com JSON ou arrastar e soltar
- Raciocínio e planejamento em múltiplas etapas
- Integrações de ferramentas embutidas (busca na web, Python, APIs)
- Suporte para modelos da OpenAI, Azure ou personalizados/auto-hospedados
- Memória de conversa e gerenciamento de contexto
- Logs de execução e monitoramento em tempo real
Os benefícios
- Prototipagem rápida de agentes inteligentes
- Extensível com ferramentas e plugins personalizados
- Código aberto e orientado à comunidade
- Interface sem código para não desenvolvedores
- Suporta fluxos de trabalho colaborativos
Principais Casos de Uso & Aplicações de AgentLLM
- Automatização de raspagem e sumarização de dados
- Chatbot de suporte ao cliente com acesso a ferramentas
- Assistente de geração e depuração de código
- Assistente de pesquisa para revisão de literatura
- Automação de fluxos de trabalho para processos comerciais
- Criação e curadoria de conteúdo
- Recuperação de conhecimento interno e QA
Prós e contras de AgentLLM
Prós
Funciona localmente no navegador, garantindo a privacidade do usuário e sem dependência de APIs externas como OpenAI.
Gratuito para usar, sem custo envolvido.
Projeto de código aberto, permitindo contribuições da comunidade e transparência.
Implantação fácil de agentes de IA autônomos escrevendo metas.
Nativo do navegador, o que significa que não requer instalação.
Contras
Informações limitadas sobre limitações potenciais e problemas de escalabilidade.
Nenhuma documentação detalhada ou exemplos de uso visíveis na página principal.
Nenhuma opção visível de preços ou suporte empresarial.
Pode ser necessário conhecimento técnico para aproveitar plenamente as capacidades.
FAQs sobre AgentLLM
Informações da Empresa AgentLLM
- AgentLLM
Análise de AgentLLM
Visitas ao Longo do Tempo
Visitas Mensais
105
Duração Média das Visitas
00:00:00
Páginas por Visita
1.10
Taxa de Rejeição
100.00%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo o Tráfego
Geografia
Top 1 Regiões
Canada
100%
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Fontes de Tráfego
Search
41.81%
Direct
35.15%
Referrals
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Social
5.49%
Paid Referrals
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Mail
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Avaliações de AgentLLM
5/5
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