- Etapa 1: Instale via pip usando 'pip install agentinteraction'.
- Etapa 2: Importe e configure seu provedor de LLM preferido e chaves API.
- Etapa 3: Defina classes personalizadas de agentes estendendo a classe base Agent.
- Etapa 4: Instancie um InteractionManager e registre todos os agentes.
- Etapa 5: Configure os parâmetros de conversa e limites de turnos.
- Etapa 6: Execute o gerenciador para iniciar diálogos entre múltiplos agentes.
- Etapa 7: Use avaliadores integrados para analisar e visualizar os resultados.