AgenticIR

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AgenticIR é uma estrutura de código aberto que utiliza modelos de linguagem grande como agentes autônomos para recuperação dinâmica de informações. Ela sequencia tarefas de agentes para buscar, extrair e resumir dados de fontes diversificadas, como páginas web e documentos. Por meio de pipelines configuráveis, o AgenticIR otimiza estratégias de recuperação, consolida descobertas e gera insights coerentes. Suporta personalização de comportamentos de agentes, planejamento de consultas e processamento multi-estágio para melhorar a precisão e a profundidade dos resultados de pesquisa.
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May 12 2025
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AgenticIR é uma estrutura de código aberto que utiliza modelos de linguagem grande como agentes autônomos para recuperação dinâmica de informações. Ela sequencia tarefas de agentes para buscar, extrair e resumir dados de fontes diversificadas, como páginas web e documentos. Por meio de pipelines configuráveis, o AgenticIR otimiza estratégias de recuperação, consolida descobertas e gera insights coerentes. Suporta personalização de comportamentos de agentes, planejamento de consultas e processamento multi-estágio para melhorar a precisão e a profundidade dos resultados de pesquisa.
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O que é AgenticIR?

AgenticIR (Agentic Information Retrieval) fornece uma estrutura modular onde agentes alimentados por LLM planejando e executando fluxos de trabalho de IR de forma autônoma. Permite definir funções de agentes — como gerador de consultas, recuperador de documentos e summarizador — executados em sequências personalizáveis. Os agentes podem buscar textos brutos, refinar consultas com base em resultados intermediários e mesclar trechos extraídos em resumos concisos. A estrutura suporta pipelines de múltiplas etapas incluindo busca web iterativa, ingestão de dados via API e análise de documentos locais. Desenvolvedores podem ajustar parâmetros de agentes, conectar diferentes LLMs e personalizar políticas de comportamento. O AgenticIR também oferece registro de logs, tratamento de erros e execução paralela de agentes para acelerar a coleta de informações em grande escala. Com uma configuração de código mínima, pesquisadores e engenheiros podem prototipar e implementar sistemas autônomos de recuperação.

Quem usará AgenticIR?

  • Pesquisadores e acadêmicos
  • Cientistas de dados e analistas
  • Engenheiros e desenvolvedores de NLP
  • Especialistas em recuperação de informações
  • Profissionais de inteligência de mercado

Como usar AgenticIR?

  • Passo 1: Clone o repositório do AgenticIR no seu computador local.
  • Passo 2: Instale as dependências usando pip install -r requirements.txt.
  • Passo 3: Configure suas chaves de API preferidas do LLM e atualize as configurações no arquivo de configuração.
  • Passo 4: Defina ou personalize funções de agentes e etapas do pipeline no script ou YAML do agenticir.
  • Passo 5: Execute o pipeline com python run_ir.py e monitore os logs.
  • Passo 6: Analise os resumos gerados e ajuste os parâmetros dos agentes conforme necessário.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de AgenticIR

Principais recursos

  • Orquestração autônoma de agentes baseados em LLM
  • Pipelines de agentes personalizáveis de múltiplas etapas
  • Fluxos de trabalho de recuperação de informações iterativos
  • Ingestão de dados de múltiplas fontes (web, APIs, documentos)
  • Refinamento de consultas e sumarização
  • Execução paralela com registro de logs e tratamento de erros
  • Comportamento configurável e políticas de retry

Os benefícios

  • Acelera fluxos de trabalho de pesquisa e IR
  • Melhora a precisão da recuperação com loops de feedback
  • Fácil customização do comportamento dos agentes
  • Processamento paralelo escalável
  • Estrutura de código aberto e extensível

Principais Casos de Uso & Aplicações de AgenticIR

  • Revisão e síntese de literatura acadêmica
  • Coleta de inteligência competitiva
  • Pesquisa web automatizada e coleta de dados
  • Pipelines de sumarização de documentos
  • Pesquisa de mercado e análise de dados

FAQs sobre AgenticIR

Informações da Empresa AgenticIR

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  • LangChain
  • LlamaIndex
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