Agentic Shared Memory
0 AvaliaçõesAgentic Shared Memory é uma biblioteca Python de código aberto projetada para gerenciar e otimizar a memória em sistemas multi-agente. Ela oferece um mecanismo de armazenamento baseado em embedding vetorial com indexação e recuperação eficientes para manter o contexto do agente. Os desenvolvedores podem facilmente integrá-la aos frameworks de IA existentes, permitindo que os agentes compartilhem, atualizem e consultem conhecimentos compartilhados dinamicamente, melhorando a colaboração, coerência e tomada de decisão em fluxos de trabalho complexos.
Plataformas e Frameworks de IA
Sistemas de Memória de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
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Agentic Shared Memory
Agentic Shared Memory é uma biblioteca Python de código aberto projetada para gerenciar e otimizar a memória em sistemas multi-agente. Ela oferece um mecanismo de armazenamento baseado em embedding vetorial com indexação e recuperação eficientes para manter o contexto do agente. Os desenvolvedores podem facilmente integrá-la aos frameworks de IA existentes, permitindo que os agentes compartilhem, atualizem e consultem conhecimentos compartilhados dinamicamente, melhorando a colaboração, coerência e tomada de decisão em fluxos de trabalho complexos.
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Em Destaque
O que é Agentic Shared Memory?
Agentic Shared Memory fornece uma solução robusta para gerenciamento de dados contextuais em ambientes multi-agente movidos por IA. Aproveitando embeddings vetoriais e estruturas de dados eficientes, ela armazena observações, decisões e transições de estado dos agentes, permitindo recuperação e atualização de contexto de forma contínua. Os agentes podem consultar a memória compartilhada para acessar interações passadas ou conhecimento global, promovendo comportamentos coerentes e resolução colaborativa de problemas. A biblioteca suporta integração plug-and-play com frameworks populares de IA como LangChain ou orquestradores de agentes personalizados, oferecendo estratégias de retenção personalizáveis, janelas de contexto e funções de busca. Ao abstrair o gerenciamento de memória, os desenvolvedores podem focar na lógica do agente, garantindo manipulação escalável e consistente de memória em implantações distribuídas ou centralizadas. Isso melhora o desempenho geral do sistema, reduz cálculos redundantes e aumenta a inteligência dos agentes ao longo do tempo.
Quem usará Agentic Shared Memory?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de pesquisa
- Engenheiros de sistemas multi-agente
- Engenheiros de aprendizado de máquina
Como usar Agentic Shared Memory?
- Passo 1: Instale via pip com `pip install agentic-shared-memory`.
- Passo 2: Importe e configure o armazenamento de memória no seu código Python.
- Passo 3: Inicialize a instância de memória compartilhada com configurações de embedding e backend.
- Passo 4: Integre a instância de memória no pipeline ou framework do seu agente.
- Passo 5: Use memory.get() para recuperar o contexto e memory.update() para armazenar novos dados.
- Passo 6: Ajuste políticas de retenção e tamanhos de janela de contexto conforme necessário.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Agentic Shared Memory
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