Agentic Workflow

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Agentic Workflow é uma biblioteca de código aberto em Python que capacita desenvolvedores a construir pipelines modulares de IA multiagente. Permite uma orquestração refinada de agentes baseados em LLM, prompts personalizáveis, integrações de plugins e gerenciamento de estado, facilitando a automação de tarefas como suporte ao cliente, análise de dados e geração de conteúdo em um fluxo de trabalho declarativo, uniforme, com uma API clara e registros integrados.
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May 20 2025
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Agentic Workflow é uma biblioteca de código aberto em Python que capacita desenvolvedores a construir pipelines modulares de IA multiagente. Permite uma orquestração refinada de agentes baseados em LLM, prompts personalizáveis, integrações de plugins e gerenciamento de estado, facilitando a automação de tarefas como suporte ao cliente, análise de dados e geração de conteúdo em um fluxo de trabalho declarativo, uniforme, com uma API clara e registros integrados.
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Em Destaque

O que é Agentic Workflow?

Agentic Workflow é uma estrutura declarativa que permite a desenvolvedores definir fluxos de trabalho de IA complexos encadeando múltiplos agentes baseados em LLM, cada um com funções, prompts e lógica de execução personalizáveis. Oferece suporte interno para orquestração de tarefas, gerenciamento de estado, tratamento de erros e integrações de plugins, permitindo uma interação fluida entre agentes e ferramentas externas. A biblioteca utiliza Python e configurações em YAML para abstração da definição de agentes, suporta fluxos de execução assíncronos e oferece extensibilidade por meio de conectores e plugins personalizados. Como projeto de código aberto, inclui exemplos detalhados, modelos e documentação para ajudar equipes a acelerar o desenvolvimento e manter ecossistemas complexos de agentes de IA.

Quem usará Agentic Workflow?

  • Desenvolvedores de IA
  • Engenheiros de aprendizado de máquina
  • Cientistas de dados
  • Gerentes de produto

Como usar Agentic Workflow?

  • Passo 1: Instale via pip com `pip install agentic-workflow` ou clone o repositório GitHub
  • Passo 2: Defina a configuração do seu fluxo de trabalho em Python ou YAML
  • Passo 3: Registre e configure agentes individuais com seus prompts, funções e ferramentas
  • Passo 4: Configure integrações de plugins e variáveis de ambiente necessárias
  • Passo 5: Execute o fluxo de trabalho usando comandos CLI ou a API Python fornecida
  • Passo 6: Monitore logs, inspecione o estado do agente e itere no design do fluxo de trabalho

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Agentic Workflow

Principais recursos

  • Definições declarativas de fluxos de trabalho multiagente
  • Orquestração de agentes baseados em LLM
  • Gerenciamento de estado e tratamento de erros
  • Integrações de plugins e APIs externas
  • Suporte à execução assíncrona
  • Configuração baseada em Python e YAML

Os benefícios

  • Montagem rápida de pipelines complexos de IA
  • Componentes modulares e reutilizáveis de agentes
  • Melhoria na manutenibilidade e depuração
  • Integração fluida com ferramentas externas
  • Desenvolvimento acelerado com exemplos e documentação

Principais Casos de Uso & Aplicações de Agentic Workflow

  • Chatbots de suporte ao cliente automatizados
  • Pipelines de processamento e análise de dados
  • Fluxos de trabalho de geração e edição de conteúdo
  • Coordenação de multiagentes assistentes de pesquisa

FAQs sobre Agentic Workflow

Informações da Empresa Agentic Workflow

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Principais Concorrentes e Alternativas de Agentic Workflow?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • AutoGPT
  • Haystack

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