- Passo 1: Clone o repositório com `git clone https://github.com/bigdata-ustc/Agent4Edu.git`
- Passo 2: Instale dependências com `pip install -r requirements.txt`
- Passo 3: Configure sua chave API do provedor LLM ou caminho do modelo local em `config.yaml`
- Passo 4: Prepare seu gráfico de conhecimento de domínio ou dados CSV e atualize `data/schema.json`
- Passo 5: Inicie o servidor principal do agente com `python run_agent.py`
- Passo 6: Use os endpoints REST ou CLI fornecidos para solicitar tutoria, geração de exercícios ou avaliação
- Passo 7: Personalize o comportamento do agente editando os modelos de prompt na pasta `prompts/`
- Passo 8: Integre com um LMS ativando o plugin de adaptador em `plugins/` e implantando com Docker