Agent Supervisor Example
0 AvaliaçõesO Exemplo de Supervisor de Agentes é uma estrutura de código aberto em Python que supervisiona e coordena múltiplos agentes de IA. Oferece roteamento dinâmico de tarefas, monitoramento de erros, registro de logs e integração modular com modelos como OpenAI, permitindo que desenvolvedores criem protótipos de fluxos de trabalho multi-agente escaláveis.
Plataformas e Frameworks de IA
Automação de Fluxo de Trabalho
Trabalhadores Digitais
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#estrutura de automação
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Agent Supervisor Example
O Exemplo de Supervisor de Agentes é uma estrutura de código aberto em Python que supervisiona e coordena múltiplos agentes de IA. Oferece roteamento dinâmico de tarefas, monitoramento de erros, registro de logs e integração modular com modelos como OpenAI, permitindo que desenvolvedores criem protótipos de fluxos de trabalho multi-agente escaláveis.
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Em Destaque
O que é Agent Supervisor Example?
O repositório Agent Supervisor Demonstrates mostra como orquestrar vários agentes de IA autônomos em um fluxo de trabalho coordenado. Escrito em Python, define uma classe Supervisor para distribuir tarefas, monitorar o status dos agentes, lidar com falhas e agregar respostas. Você pode estender as classes base de agentes, conectar diferentes APIs de modelos e configurar políticas de agendamento. Ele registra atividades para auditoria, suporta execução paralela e oferece um design modular para fácil personalização e integração em sistemas maiores de IA.
Quem usará Agent Supervisor Example?
- Pesquisadores de IA experimentando com sistemas multi-agentes
- Desenvolvedores de software prototipando orquestração de agentes
- Engenheiros de dados construindo pipelines de processamento paralelo
- Equipes de DevOps gerenciando automação de fluxos de trabalho de IA
Como usar Agent Supervisor Example?
- Passo 1: Clone o repositório GitHub: git clone https://github.com/viniciusfinger/agent-supervisor-example
- Passo 2: Instale as dependências: pip install -r requirements.txt
- Passo 3: Configure tarefas de agentes e chaves API em config.yaml
- Passo 4: Estenda a classe BaseAgent para implementar comportamentos personalizados
- Passo 5: Execute o script do supervisor: python supervisor.py
- Passo 6: Monitore os logs no ./logs para status, erros e resultados
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características e Benefícios Principais de Agent Supervisor Example
Principais recursos
- Orquestração multi-agente
- Programação dinâmica de tarefas
- Monitoramento de erros e tentativas de re-execução
- Registro centralizado e auditoria
- Integração modular de agentes
Os benefícios
- Coordenação escalável entre agentes de IA
- Tolerância a falhas e recuperação aprimoradas
- Customização flexível para diferentes fluxos de trabalho
- Rastreamento transparente de atividades
- Suporte a modelos e plugins
Principais Casos de Uso & Aplicações de Agent Supervisor Example
- Coordenação de agentes de NLP e visão em um pipeline unificado
- Ingestão e processamento paralelo de dados
- Sistemas automatizados de perguntas e respostas com múltiplos sub-agentes
- Experimentos de pesquisa em colaboração multimodal de agentes
FAQs sobre Agent Supervisor Example
Informações da Empresa Agent Supervisor Example
Avaliações de Agent Supervisor Example
5/5
Principais Concorrentes e Alternativas de Agent Supervisor Example?
- LangChain Agents
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGPT
- BabyAGI
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