Agent Logging

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O Agent Logging é uma biblioteca Python projetada para capturar e registrar logs detalhados de interações de agentes de IA. Rastrea prompts, chamadas de ferramentas, respostas e métricas de desempenho em um formato estruturado, permitindo que os desenvolvedores depurem fluxos de trabalho, analisem comportamentos e gerem trilhas de auditoria para conformidade e otimização.
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May 05 2025
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O Agent Logging é uma biblioteca Python projetada para capturar e registrar logs detalhados de interações de agentes de IA. Rastrea prompts, chamadas de ferramentas, respostas e métricas de desempenho em um formato estruturado, permitindo que os desenvolvedores depurem fluxos de trabalho, analisem comportamentos e gerem trilhas de auditoria para conformidade e otimização.
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O que é Agent Logging?

Agent Logging fornece uma estrutura unificada de registro para frameworks de agentes de IA e fluxos de trabalho personalizados. Intercepta e registra cada estágio da execução de um agente — geração de prompts, invocação de ferramentas, resposta do LLM e saída final — junto com timestamps e metadados. Os logs podem ser exportados em JSON, CSV ou enviados para serviços de monitoramento. A biblioteca suporta níveis de log personalizáveis, hooks para integração com plataformas de observabilidade e ferramentas de visualização para rastrear caminhos de decisão. Com Agent Logging, equipes obtêm insights sobre o comportamento do agente, identificam gargalos de desempenho e mantêm registros transparentes para auditoria.

Quem usará Agent Logging?

  • Desenvolvedores de AI/ML
  • Cientistas de Dados
  • Engenheiros de MLOps
  • Equipes de QA e Testes
  • Profissionais de Conformidade

Como usar Agent Logging?

  • Passo 1: Instale via pip: pip install agent-logging
  • Passo 2: Importe e configure o registrador no seu script Python
  • Passo 3: Envolva suas chamadas de agente ou fluxo de trabalho com o gerenciador de contexto do registrador
  • Passo 4: Execute seu agente para capturar automaticamente logs de prompts, chamadas e respostas
  • Passo 5: Exporte ou envie logs em JSON, CSV ou para backends de observabilidade para análise

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características e Benefícios Principais de Agent Logging

Principais recursos

  • Captura estruturada de prompts, chamadas de ferramentas e respostas
  • Métricas de desempenho e timestamps para cada etapa
  • Vários formatos de exportação: JSON, CSV, fluxos de observabilidade
  • Níveis de log personalizáveis e hooks de metadados
  • Integração com ferramentas de monitoramento e visualização

Os benefícios

  • Depuração aprimorada de fluxos de trabalho de agentes de IA
  • Trilhas de auditoria transparentes para conformidade
  • Identificação de gargalos de desempenho
  • Gerenciamento centralizado de logs
  • Fácil integração em pipelines existentes

Principais Casos de Uso & Aplicações de Agent Logging

  • Depuração de fluxos de trabalho complexos de múltiplas etapas de agentes de IA
  • Monitoramento de desempenho e erros de agentes em produção
  • Geração de relatórios de auditoria para conformidade
  • Benchmarking de diferentes configurações de agentes
  • Integração de logs com plataformas de observabilidade

FAQs sobre Agent Logging

Informações da Empresa Agent Logging

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Principais Concorrentes e Alternativas de Agent Logging?

  • LangChain Callbacks & Logging
  • OpenTelemetry for Python
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