- Passo 1: pip install aeiva
- Passo 2: importe aeiva e configure seu ambiente
- Passo 3: defina classes de agentes personalizadas com métodos de decisão e ação
- Passo 4: registre agentes e ambientes no motor Aeiva
- Passo 5: inicie execuções de simulação via scripts Python ou CLI
- Passo 6: monitore a visualização em tempo real no dashboard do navegador
- Passo 7: colete métricas e AED desempenhos dos agentes