A2A fornece aos desenvolvedores ferramentas para projetar, conectar e coordenar múltiplos agentes de IA em fluxos de trabalho coesos. Ela suporta componentes modulares de agentes, integrações com LLM e protocolos de comunicação entre agentes. Com testes e monitoramento integrados, A2A acelera o desenvolvimento de sistemas autônomos complexos ao simplificar a orquestração de agentes, manejo de erros e escalabilidade.
A2A fornece aos desenvolvedores ferramentas para projetar, conectar e coordenar múltiplos agentes de IA em fluxos de trabalho coesos. Ela suporta componentes modulares de agentes, integrações com LLM e protocolos de comunicação entre agentes. Com testes e monitoramento integrados, A2A acelera o desenvolvimento de sistemas autônomos complexos ao simplificar a orquestração de agentes, manejo de erros e escalabilidade.
A2A (Arquitetura de Agente para Agente) é uma estrutura de código aberto do Google que permite o desenvolvimento e operação de agentes de IA distribuídos que trabalham juntos. Oferece componentes modulares para definir papéis de agentes, canais de comunicação e memória compartilhada. Os desenvolvedores podem integrar diversos provedores de LLM, personalizar comportamentos de agentes e orquestrar fluxos de trabalho de múltiplas etapas. A2A inclui recursos integrados de monitoramento, gerenciamento de erros e capacidades de reprodução para rastrear interações de agentes. Ao fornecer um protocolo padronizado para descoberta de agentes, passagem de mensagens e alocação de tarefas, A2A simplifica padrões de coordenação complexa e aumenta a confiabilidade ao escalar aplicações baseadas em agentes em ambientes diversos.
Quem usará A2A?
Pesquisadores de IA
Engenheiros de software
Equipes de DevOps
Empresas construindo fluxos de trabalho autônomos
Como usar A2A?
Passo 1: Clone o repositório A2A no GitHub.
Passo 2: Instale dependências via pip ou npm.
Passo 3: Defina configurações de agentes e protocolos de comunicação.
Passo 4: Inicie agentes, monitore logs e itere nos fluxos de trabalho.
Plataforma
web
mac
windows
linux
Características e Benefícios Principais de A2A
Principais recursos
Orquestração multi-agente
Componentes modulares de agentes
Integrações com provedores LLM
Protocolos de comunicação entre agentes
Monitoramento e reprodução integrados
Manejo de erros e re-tentativas
Os benefícios
Acelera o desenvolvimento multi-agente
Garante colaboração confiável entre agentes
Simplifica depuração e rastreamento
Promove melhores práticas e padronização
Escala de forma transparente em diferentes ambientes
Principais Casos de Uso & Aplicações de A2A
Data pipelines autônomas
Fluxos de trabalho de tomada de decisão colaborativa
Framework de IA multiagente de código aberto que permite bots personalizáveis alimentados por LLM para automação eficiente de tarefas e fluxos de conversação.
Um framework de Agente de IA baseado em Python que permite aos desenvolvedores construir, orquestrar e implantar agentes autônomos com ferramentas integradas.
Uma estrutura de agentes de IA de código aberto que permite agentes modulares com integração de ferramentas, gerenciamento de memória e orquestração de múltiplos agentes.
AtomicAgent é uma biblioteca Node.js para construir agentes de IA modulares que orquestram chamadas de LLMs e ferramentas externas para fluxos de trabalho automatizados.
Eigent é uma plataforma de força de trabalho de IA de código aberto que gerencia fluxos de trabalho complexos por meio de colaboração de múltiplos agentes.
O Lyzr Studio é uma plataforma de desenvolvimento de agentes de IA para criar assistentes conversacionais personalizados integrando APIs e dados empresariais.