As previsões tecnológicas para 2026 indicam uma mudança significativa do treinamento de modelos de IA para a inferência como diferencial-chave. Isso obrigará as empresas a adotarem infraestrutura aberta e planos de controle unificados, como o Kubernetes, para vencer as 'guerras da inferência' e oferecer experiências de IA locais mais rápidas.

A startup Inferact, que comercializa o popular motor de inferência open-source vLLM, levantou uma rodada seed de US$150 milhões liderada pela Andreessen Horowitz e Lightspeed para acelerar a implantação de aplicações de IA.

Do LangChain ao Hugging Face Transformers, esses 16 projetos de código aberto estão fornecendo as ferramentas e os frameworks fundamentais que estão acelerando a inovação em IA e aprendizado de máquina.