Pesquisadores do MIT desenvolveram um modelo de linguagem para otimização de códons, aumentando a produção de proteínas, incluindo o trastuzumabe, em 25% a 300%; publicado na PNAS.
O professor do MIT Jim Collins lidera pesquisa inovadora que usa IA generativa para desenhar antibacterianos programáveis direcionados a patógenos resistentes a medicamentos.
Pesquisadores do MIT desenvolvem software inovador com IA que segmenta automaticamente oito feixes distintos de fibras nervosas em exames de ressonância magnética do tronco encefálico.
O MIT CSAIL apresenta o framework EnCompass, que permite que agentes de IA retrocedam e otimizem as saídas de LLM, alcançando um aumento de precisão de 15–40% com 82% menos código.
Engenheiros do MIT desenvolvem o DiffSyn, um modelo generativo baseado em difusão treinado com 23.000 receitas de síntese que sugere caminhos promissores para criar novos materiais em menos de um minuto, acelerando dramaticamente os cronogramas de experimentação e descoberta.
Novo curso interdisciplinar do MIT examina a racionalidade em sistemas de IA, combinando ciência da computação e filosofia para a próxima geração de estudiosos.
Pesquisadores do MIT mostram que os modelos de aprendizado de máquina com melhor desempenho podem tornar-se os piores quando aplicados a novos ambientes de dados, revelando riscos ocultos decorrentes de correlações espúrias na IA médica e em outras aplicações críticas.
