Pesquisadores do MIT introduziram uma métrica de incerteza total que compara as saídas de um modelo em um conjunto (ensemble) de LLMs de diferentes desenvolvedores, detectando com mais precisão previsões excessivamente autoconfiantes e alucinações do que os métodos de self-consistency existentes.
A Anthropic anunciou que está dobrando os limites de uso para assinantes do Claude AI durante os horários de menor movimento, uma expansão de capacidade significativa que ocorre enquanto os usuários ativos diários do Claude aumentaram mais de 140% desde janeiro de 2026.
Anthropic lança o Claude Sonnet 4.6, oferecendo desempenho de IA de ponta em programação, uso de computadores e agentes, com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, apenas 12 dias após o Opus 4.6.
O Claude Opus 4.6 introduz recursos inovadores, incluindo janela de contexto de 1 milhão de tokens, equipes de agentes para coordenação paralela e pensamento adaptativo para fluxos de trabalho empresariais.
Pesquisa do Mount Sinai mostra que LLMs de IA acreditam em desinformação médica em 32–46% das vezes, especialmente quando apresentada como conselho de especialista.
O pioneiro da IA Yann LeCun deixou o Meta, alertando que a indústria de IA está excessivamente focada em grandes modelos de linguagem (LLMs) e segue na direção errada. Ele defende uma mudança para modelos preditivos do mundo.
