O Google atualiza o Gemini 3 Deep Think para ciência e engenharia. Alcança 84,6% no ARC-AGI-2 e Elo 3455 em programação competitiva.

O Gemini Deep Think alcança um desempenho inovador na resolução de problemas matemáticos de nível de doutorado e possibilita pesquisas autônomas em múltiplos campos.

O Google apresenta o DialogLab, um framework de código aberto para criar, simular e testar conversas em grupo entre humanos e IA, indo além das interações um a um.

A IA Aletheia da DeepMind alcança um avanço ao resolver 13 problemas de Erdős notoriamente difíceis, demonstrando uma colaboração sem precedentes entre IA e seres humanos na pesquisa matemática avançada.

MIT Technology Review publica uma análise aprofundada do polêmico gráfico do horizonte temporal da METR, que tem sido amplamente interpretado de forma errada tanto por otimistas quanto por pessimistas da IA. O gráfico, que mostra a melhoria da capacidade dos modelos de IA para concluir tarefas ao longo do tempo, levou alguns a acreditar que uma utopia ou apocalipse da IA está iminente. O artigo esclarece o verdadeiro significado dos dados e aborda equívocos comuns sobre as medidas de capacidade da IA e as trajetórias de progresso.

A OpenAI enfrenta a saída de executivos seniores enquanto a empresa prioriza melhorias rápidas no ChatGPT em detrimento de projetos de pesquisa de IA de longo prazo como Sora e DALL‑E.

Relatório do CSET revela que empresas de IA estão usando sistemas para acelerar P&D, examinando as implicações para a inovação, a segurança e a governança.

A emergente tecnologia de modelos de mundo visa resolver problemas de consistência em IA, proporcionando às máquinas uma melhor compreensão do espaço e do tempo.

Humans&, uma nova startup de IA fundada por ex-pesquisadores da Anthropic, xAI e Google, levantou $480 milhões em uma rodada seed, alcançando uma avaliação de $4,8 bilhões com o apoio da Nvidia e de Jeff Bezos.

Pesquisadores desenvolveram um novo método de IA chamado Riff-Diff que transforma o design de enzimas, criando biocatalisadores altamente eficientes e estáveis para aplicações industriais e médicas. Os achados foram publicados na revista Nature.

Demis Hassabis, da DeepMind, Dario Amodei, da Anthropic, e o pioneiro em IA Yann LeCun apresentam visões divergentes sobre a viabilidade da AGI, com LeCun argumentando que apenas LLMs não podem alcançar a inteligência em nível humano.

Um grande estudo revela que, embora IAs como o GPT-4 agora possam superar a pessoa média em testes de criatividade, os humanos mais imaginativos ainda mantêm uma vantagem significativa, destacando um limite claro para as capacidades atuais da IA.