A OpenAI lança o GPT-5.3 Instant, uma nova atualização de modelo voltada a melhorar a experiência do usuário, como reduzir um tom condescendente, avisos moralizadores e tranquilizações emocionais não solicitadas nas respostas do ChatGPT.
O Google lança o Gemini 3.1 Pro, que atingiu 77.1% no benchmark ARC-AGI-2, dobrando as capacidades de raciocínio do modelo anterior em tarefas complexas de resolução de problemas.
Gigantes de tecnologia chineses lançam vários modelos de IA antes do Ano Novo Lunar: Qwen 3.5 da Alibaba, Doubao 2.0 da ByteDance, GLM-5 da Zhipu e o aguardado DeepSeek V4.
Anthropic lança o Claude Sonnet 4.6, oferecendo desempenho de IA de ponta em programação, uso de computadores e agentes, com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, apenas 12 dias após o Opus 4.6.
Relatos do setor sugerem que o Claude Sonnet 5 vai igualar as capacidades do Opus 4.5 enquanto custa 50% menos, com recursos de codificação e de agentes aprimorados.
OpenAI descontinua o GPT-4o apesar dos vínculos emocionais dos usuários, desencadeando uma petição #keep4o com quase 21.000 assinaturas enquanto usuários lamentam a perda de seu modelo de IA preferido.
A Microsoft desenvolve o modelo base MAI-1-preview treinado em 15.000 GPUs Nvidia H100, reduzindo a dependência da OpenAI ao mesmo tempo em que mantém a parceria até 2032.
O Claude Opus 4.6 lidera em codificação autônoma e em tarefas profissionais com contexto de 1 milhão de tokens, superando o Gemini 3 Flash em benchmarks-chave.
Uma análise do setor revela como quatro modelos de IA de ponta — ChatGPT 5.2, Gemini 3, Claude 4.5 e DeepSeek R1 — estão a ser implementados estrategicamente nas pilhas de conteúdo de marketing com base em requisitos específicos de fluxo de trabalho, e não apenas no desempenho em benchmarks.
A OpenAI anuncia a aposentadoria do querido GPT-4o e de modelos legados em 13 de fevereiro de 2026, pois apenas 0,1% dos usuários ainda escolhem diariamente o modelo conversacional acolhedor.
A Nvidia lança a plataforma open-source Earth-2 com modelos meteorológicos de IA para previsões precisas de duas semanas e nowcasts de seis horas, avançando a tecnologia climática.
Em Davos 2026, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, introduziu uma estrutura de infraestrutura de IA em cinco camadas, destacando avanços-chave em modelos grounded, modelos abertos como o DeepSeek e a ascensão da inteligência física.
O Laboratório de Superinteligência de elite da Meta alcançou um avanço significativo com seus novos modelos de IA, codinome Project Avocado (texto) e Project Mango (visual), com lançamento público previsto para o primeiro trimestre de 2026.
Em 2026, o foco da IA empresarial está a mudar de procurar o único "melhor" modelo para selecionar estrategicamente um portfólio de capacidades de IA que se alinhem com tarefas de negócio específicas, riscos e resultados desejados.
