O Google revela uma estratégia abrangente de IA para Singapura, incluindo novas capacidades de P&D, Living Labs de IA e programas de desenvolvimento da força de trabalho para construir uma nação preparada para a IA.
O CEO da OpenAI revela que o ChatGPT supera 10% de crescimento mensal com 800 milhões de usuários semanais, enquanto a empresa busca uma rodada de financiamento histórica de US$100 bilhões.
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirma que os gastos de US$660 bilhões da indústria de tecnologia em infraestrutura de IA são sustentáveis, impulsionados por uma demanda altíssima e um forte retorno sobre o investimento.
Amazon, Microsoft, Meta e Google prevêem US$650 bilhões em investimentos de capital em IA para 2026. Investimento sem precedentes impulsiona boom na construção de centros de dados.
A Stifel rebaixa a Microsoft para Hold, citando gastos agressivos em IA projetados em US$200 bilhões e desafios de capacidade na nuvem Azure que podem pressionar margens e lucros.
O modelo de IA Gemini 3 do Google ultrapassa 750 milhões de usuários ativos mensais, enquanto a Alphabet anuncia até US$185 bilhões em despesas de capital para 2026 para expandir capacidades de IA.
A Amazon revela um plano de despesas de capital sem precedentes de US$200 bilhões para 2026, direcionado principalmente à infraestrutura de IA e centros de dados, marcando um aumento de 50% em relação a 2025.
O aparente colapso do amplamente noticiado acordo de investimento de US$ 100 bilhões entre Nvidia e OpenAI abalou a indústria de IA, com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, esclarecendo que o acordo nunca foi finalizado. O desenvolvimento levanta questões críticas sobre modelos de financiamento circulares na IA e sobre quem acabará arcando com os custos da expansão massiva da infraestrutura de IA.
O Pinterest demitiu dois engenheiros por criar um software para identificar colegas dispensados, destacando tensões enquanto a empresa corta 15% do quadro para investir em IA.
A OpenAI corre para um IPO no 4.º trimestre de 2026 com uma avaliação de US$830 bilhões, apesar de queimar bilhões anualmente e não prever lucros até 2030.
As ações da Microsoft despencam 10% enquanto o crescimento da nuvem Azure desacelera e as despesas de capital disparam 66% para $37.5B, levantando preocupações sobre os investimentos em IA.
As ações da Meta disparam após revelar planos de gastar US$115–135 bilhões em infraestrutura de IA em 2026, quase dobrando o investimento de 2025 em meio a forte crescimento de receita.
CEOs da Amazon e da OpenAI mantêm conversas diretas sobre um possível investimento de US$50 bilhões, parte de uma rodada de financiamento de US$100 bilhões, marcando uma grande expansão da parceria em IA.
A Tesla divulga um investimento de US$2 bilhões na rodada de financiamento Série E da xAI, visando aprimorar a implantação de produtos de IA no mundo físico e desenvolver robôs Optimus em larga escala.
A Microsoft relata um aumento de US$ 7,6 bilhões no lucro líquido devido ao investimento na OpenAI, enquanto o laboratório de IA registra um crescimento de receita sem precedentes, com a receita trimestral total atingindo US$ 81,3 bilhões.
O CEO da Cisco Systems, Chuck Robbins, alerta que o boom da IA será maior do que a internet, mas que o mercado atual provavelmente é uma bolha com vítimas significativas.
O SoftBank Group está em negociações para investir US$30 bilhões na OpenAI como parte de uma rodada de financiamento que pode levantar até US$100 bilhões e valorar a empresa em US$830 bilhões.
Prevê-se que Microsoft, Amazon, Alphabet e Meta gastem US$ 475 bilhões em infraestrutura de IA em 2026, o dobro do valor de 2024. Os investidores exigem provas de que os enormes investimentos em IA gerarão retornos mensuráveis nos próximos relatórios de resultados.
Pesquisa da MRB Partners revela que o gasto dos consumidores, e não o investimento em IA, foi o principal impulsionador do crescimento do PIB dos EUA em 2025. A contribuição real da IA foi de apenas 20–25% quando ajustada por importações, contradizendo narrativas populares.
2026 torna-se um ano de prova crucial para o setor de IA, à medida que investidores exigem retorno sobre mais de US$300 bilhões em gastos de capital em meio a preocupações sobre a lucratividade.
