Apple, Meta, Microsoft e Tesla divulgam resultados esta semana, e espera-se que os hyperscalers elevem os gastos de capital para mais de US$470 bilhões em 2026, acima dos US$350 bilhões.
O centro de dados da AWS em Dublin fornece 100% do aquecimento para o campus universitário através de recuperação inovadora de calor residual, demonstrando soluções de infraestrutura de IA sustentáveis.
Israel lançou um supercomputador nacional de IA alimentado por 1.000 aceleradores Nvidia B200. A infraestrutura estará acessível a empresas de alta tecnologia e pesquisadores acadêmicos a um custo reduzido para impulsionar a inovação em IA.
Em Davos 2026, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, introduziu uma estrutura de infraestrutura de IA em cinco camadas, destacando avanços-chave em modelos grounded, modelos abertos como o DeepSeek e a ascensão da inteligência física.
A startup Inferact, que comercializa o popular motor de inferência open-source vLLM, levantou uma rodada seed de US$150 milhões liderada pela Andreessen Horowitz e Lightspeed para acelerar a implantação de aplicações de IA.
Elon Musk destaca a geração de eletricidade como principal restrição ao avanço da IA, propondo infraestrutura orbital alimentada por energia solar como a solução de menor custo para sistemas de IA em grande escala.
A Oracle anuncia um investimento massivo em infraestrutura de IA no Novo México, com 4.000 empregos na construção e 1.500 vagas permanentes, apoiando as operações da OpenAI.
A Samsung aprovou os testes finais de qualificação do HBM4, alcançando uma taxa de dados líder na indústria de 11.7 Gb/s. A produção em massa começará em fevereiro para o acelerador Rubin AI da Nvidia, que será lançado na GTC 2026.
Uma escassez global significativa de DRAM e armazenamento NAND está causando aumentos de preços superiores a 50% e longos atrasos nas entregas, criando um gargalo importante que pode paralisar projetos de IA on-premise de muitas empresas em 2026.
A crescente demanda por IA está causando uma escassez global de DRAM e armazenamento NAND, com os preços devendo subir mais de 50%, o que pode forçar as empresas a adiar implementações de IA no local.
