Demis Hassabis identifica riscos de uso duplo da IA e pede estruturas internacionais, prevendo a chegada da AGI dentro de 5 a 10 anos em uma cúpula na Índia.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, prevê uma superinteligência precoce até 2028, alertando que centros de dados podem abrigar mais inteligência do que a humanidade até o fim da década.
O ex-eticista do Google Tristan Harris alerta que o crescimento desenfreado da IA pode causar o colapso do mercado de trabalho até 2027, com a IA já provocando uma queda de 13% em empregos de início de carreira.
Quatro professores da UC San Diego afirmam que a AGI chegou, citando a taxa de sucesso de 73% no teste de Turing do GPT-4.5 e suas capacidades de resolução de problemas ao nível de doutorado.
O Dr. Ben Goertzel, pioneiro da AGI, prevê nove grandes desenvolvimentos em IA para 2026, incluindo assistentes com memória, avanços em matemática e a possível emergência de AGI.
O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, afirma que grandes modelos de linguagem como o ChatGPT são insuficientes para verdadeiros avanços científicos e que 'modelos de mundo' são o futuro da IA.
O CEO da OpenAI, Sam Altman, acredita que o próximo salto significativo na IA será o desenvolvimento de uma 'memória infinita e perfeita', permitindo que a IA lembre cada detalhe da vida de um usuário.
O CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, sugere que as limitações naturais que retardam o desenvolvimento da IA podem ser algo positivo, pois permitem mais tempo para enfrentar os desafios sociais e filosóficos da tecnologia.
Elon Musk declara em Davos que a IA superará a inteligência humana individual até o final de 2026 e a inteligência humana coletiva até 2030–2031, enquanto os robôs humanoides Optimus da Tesla avançam rumo ao lançamento público.
Demis Hassabis, da DeepMind, Dario Amodei, da Anthropic, e o pioneiro em IA Yann LeCun apresentam visões divergentes sobre a viabilidade da AGI, com LeCun argumentando que apenas LLMs não podem alcançar a inteligência em nível humano.
Vencedor do Prêmio Turing e ex-chefe de IA do Meta, Yann LeCun argumenta que o foco singular da indústria tecnológica em modelos de linguagem em larga escala (LLMs) é um caminho falho que não levará a uma verdadeira inteligência artificial geral.
