
O Google iniciou oficialmente a fase de testes internos para uma evolução significativa de seu produto principal: o Modo de IA de Pesquisa (Search AI Mode). De acordo com comunicações internas e relatórios de fontes verificadas, os funcionários do Google estão atualmente em fase de "dogfooding" — um termo da indústria de tecnologia para usar o próprio produto para testá-lo antes do lançamento público — desta nova funcionalidade. Este movimento sinaliza uma mudança decisiva dos resultados de pesquisa estáticos e baseados em listas das últimas duas décadas para uma experiência de pesquisa totalmente interativa e baseada em raciocínio, projetada para rivalizar com concorrentes emergentes como o ChatGPT Search da OpenAI e o Perplexity.
A iniciativa representa mais do que apenas uma atualização iterativa; é uma divergência arquitetural fundamental. Enquanto o recurso existente de Visões Gerais de IA (AI Overviews) injeta resumos em resultados de pesquisa padrão, o Modo de IA é projetado como um ambiente independente e persistente, adaptado para perguntas complexas, abertas e exploratórias.
A promessa central do Modo de IA é transformar a Pesquisa Google de um motor de recuperação em um parceiro de pesquisa. Documentos internos descrevem o recurso como uma ferramenta que "pesquisa inteligentemente para você", organizando vastas quantidades de informações em resumos fáceis de digerir.
Ao contrário da pesquisa padrão, que se destaca em consultas de navegação (como encontrar um site) ou consultas transacionais (como comprar um produto), o Modo de IA é projetado para profundidade informacional. Ele utiliza uma versão personalizada do modelo Gemini 2.0 do Google, que ostenta recursos avançados de raciocínio e pensamento. Isso permite que o sistema lide com lógica de várias etapas que normalmente confundiria os algoritmos tradicionais.
Por exemplo, uma das consultas de exemplo que circulou internamente ilustra essa capacidade de nuance: "Quantas caixas de espaguete devo comprar para alimentar 6 adultos e 10 crianças, e ter o suficiente para repetir?" Uma pesquisa padrão pode retornar um blog de receitas ou uma tabela genérica de tamanho de porção. O Modo de IA, no entanto, pode calcular o total de porções necessárias, ajustar para os diferentes apetites de adultos versus crianças, considerar a "repetição" e fornecer uma recomendação de compra específica, potencialmente até diferenciando entre tamanhos de caixas.
A interface do usuário para o Modo de IA é relatada como uma mudança significativa em relação aos clássicos "dez links azuis". Vazamentos iniciais sugerem uma interface centrada em chat onde a resposta gerada por IA domina a tela.
Para entender a estratégia do Google, é crucial diferenciar este novo modo das Visões Gerais de IA atualmente disponíveis. Embora ambos utilizem IA generativa (Generative AI), eles atendem a intenções de usuário fundamentalmente diferentes.
Tabela: Diferenças estratégicas entre Visões Gerais de IA e Modo de IA
| Recurso | Visões Gerais de IA | Modo de IA de Pesquisa |
|---|---|---|
| Função Principal | Fornecer resumos rápidos e concisos | Conduzir pesquisas profundas de várias etapas |
| Estilo de Interação | Passivo (aparece automaticamente) | Ativo (diálogo conversacional) |
| Tecnologia Subjacente | Gemini (otimizado para latência) | Gemini 2.0 (otimizado para raciocínio) |
| Intenção do Usuário | Verificação de fatos, respostas rápidas | Exploração, planejamento, comparação |
| Interface | Integrada na parte superior da SERP | Interface dedicada em tela cheia |
O desenvolvimento do Modo de IA é uma resposta direta à dinâmica de mudança do mercado de pesquisa. Os concorrentes conquistaram com sucesso um nicho ao oferecer "motores de resposta" que priorizam a síntese em vez do encaminhamento.
O Perplexity AI e o ChatGPT Search demonstraram que um segmento de usuários prefere uma resposta direta a uma lista de links, particularmente para consultas complexas. Ao lançar o Modo de IA, o Google está efetivamente protegendo seu domínio ao oferecer uma solução nativa que nega a necessidade de os usuários trocarem de plataforma para tarefas de pesquisa profunda.
No entanto, essa mudança levanta questões críticas para o ecossistema digital. Editores e criadores de conteúdo dependem há muito tempo do tráfego de referência do Google. Embora o Modo de IA inclua links de origem, a natureza de "clique zero" de uma resposta de IA abrangente pode reduzir ainda mais as taxas de cliques para sites informativos. A implementação de módulos de origem pelo Google será examinada intensamente pela comunidade de SEO para ver se ela atinge um equilíbrio viável entre a utilidade do usuário e a saúde do editor.
O "cérebro" por trás do Modo de IA é relatado como uma iteração personalizada do Gemini 2.0. Esta geração de modelo é caracterizada por um tempo de "pensamento" aprimorado — a capacidade de pausar e processar uma cadeia de pensamento antes de fornecer uma resposta. Isso se alinha com a tendência mais ampla da indústria em direção a modelos de raciocínio (reasoning models) (semelhantes à série o1 da OpenAI), que trocam a velocidade instantânea por maior precisão e coerência lógica em tarefas complexas.
Essa base tecnológica garante que o Modo de IA não esteja apenas alucinando textos que parecem plausíveis, mas esteja fundamentando suas respostas em fatos recuperados, verificando a lógica interna e estruturando a saída para máxima legibilidade.
Como o recurso está atualmente na fase de "dogfooding", um lançamento público provavelmente está no horizonte, embora nenhuma data oficial tenha sido confirmada. Historicamente, os recursos passam de testes internos para laboratórios públicos (como o Google Labs) em poucos meses.
Para a indústria de IA, isso marca o amadurecimento da pesquisa generativa. Estamos ultrapassando a fase de novidade dos chatbots para uma era em que a IA está integrada à infraestrutura fundamental da ferramenta mais usada da web. O Creati.ai continuará a monitorar o desempenho do Modo de IA, pois ele pode reformular as estratégias de SEO, o comportamento do usuário e a própria natureza da consulta online.