
Numa declaração franca que marca uma mudança significativa na comunicação governamental sobre inteligência artificial(artificial intelligence), a Secretária de Tecnologia do Reino Unido, Liz Kendall, admitiu abertamente que a implementação da IA resultará em perdas de emprego. Falando com líderes empresariais e de tecnologia na sede do Bloomberg em Londres, em 28 de janeiro de 2026, Kendall enfatizou a necessidade de transparência, afirmando que queria "falar francamente com o público" sobre as mudanças econômicas que se aproximam. Esta admissão foi acompanhada pelo lançamento de uma enorme estratégia de desenvolvimento da força de trabalho que visa formar 10 milhões de trabalhadores britânicos em competências em IA até 2030.
Durante anos, o discurso político em torno da IA frequentemente evitou abordar diretamente o impacto no emprego, concentrando-se em vez disso na eficiência e no crescimento. O discurso de Kendall quebrou esse padrão ao reconhecer que deslocamento de empregos não é apenas uma possibilidade, mas uma certeza para setores específicos.
"Alguns empregos vão desaparecer", afirmou Kendall sem rodeios. Ela destacou especificamente "empregos de entrada para recém-graduados em áreas como direito e finanças" como áreas de preocupação imediata. Isso está alinhado com dados crescentes do setor que sugerem que funções de colarinho branco, tradicionalmente protegidas contra automação, estão cada vez mais vulneráveis a modelos de IA generativa(Generative AI) capazes de analisar contratos legais e processar dados financeiros em velocidades que os trabalhadores humanos não conseguem igualar.
Embora Kendall tenha notado que inevitavelmente serão criadas novas funções para substituir as perdidas, ela advertiu contra a complacência. Seus comentários ecoam sentimentos recentes do prefeito de Londres, Sadiq Khan, que no início deste mês alertou que, sem uma gestão proativa, a IA poderia tornar-se uma "arma de destruição em massa de empregos". A posição do governo sugere uma mudança do otimismo puro para uma política de IA do Reino Unido mais pragmática, que equilibra inovação com proteção social.
Para mitigar as consequências dessa mudança tecnológica, o governo anunciou o que Kendall descreveu como o "maior plano único para qualificar a nação desde a Open University de Harold Wilson." O objetivo principal é fornecer formação em IA básica a 10 milhões de trabalhadores britânicos até o final da década. Esta iniciativa foi desenhada para garantir que a força de trabalho se adapte à revolução industrial em curso, em vez de se tornar obsoleta por ela.
O programa de formação envolve parcerias público-privadas significativas. Notavelmente, o governo colaborará com a Multiverse, um "unicórnio" de aprendizes fundado por Euan Blair, para lançar módulos de formação online. Além disso, um fluxo específico do programa se concentrará em apoiar mulheres na transição para funções tecnológicas de nível inicial, abordando a lacuna de gênero no setor de tecnologia enquanto atende à crescente demanda por competências digitais. Até membros do gabinete deverão passar pela formação, sinalizando que a necessidade de literacia em IA se estende aos mais altos níveis de governo.
A força motriz por trás dessas iniciativas é uma ambição clara: tornar a Grã-Bretanha o "país com a adoção de IA mais rápida do G7." Para atingir isso, o Department of Science, Innovation and Technology (DSIT) está fomentando laços profundos com os principais atores globais de IA.
Principais Parcerias Governamentais em IA
| Partner Organization | Nature of Collaboration | Strategic Goal |
|---|---|---|
| Multiverse | Implementação de formação online em IA | Qualificar milhões de trabalhadores e reduzir o fosso de competências digitais |
| Anthropic | Desenvolvimento de ferramentas assistentes para gov.uk | Melhorar os serviços públicos, começando com aconselhamento de carreira para candidatos a emprego |
| Meta | Doação de $1 milhão alocada | Construir sistemas de IA para defesa, segurança nacional e transportes |
| OpenAI | Memorando de entendimento | Colaboração geral na implementação de IA e padrões de segurança |
Os críticos apontaram a forte dependência de gigantes tecnológicos sediados nos EUA. A integração dos modelos da Anthropic nos serviços governamentais — especificamente uma ferramenta para oferecer aconselhamento de carreira a candidatos a emprego — ilustra a profundidade dessa dependência. A Anthropic, avaliada em $350 bilhões, está fornecendo esses serviços gratuitamente, movimento que coloca tecnologia americana avançada no centro da infraestrutura do setor público do Reino Unido. De forma semelhante, uma doação de $1 milhão da Meta está a ser utilizada para reforçar as capacidades de IA na defesa e nos transportes.
Reconhecendo que a formação por si só pode não ser suficiente para gerir a transição, Kendall anunciou o estabelecimento de uma nova "Future of Work Unit" dentro do DSIT. Este organismo reunirá sindicatos e líderes empresariais para navegar pelas complexidades da evolução do mercado de trabalho. O mandato da unidade é garantir que as estratégias de desenvolvimento da força de trabalho permaneçam alinhadas com as necessidades em rápida mudança da economia e que os direitos dos trabalhadores sejam protegidos durante a transição.
Kendall reafirmou o compromisso do governo Trabalhista de que eles "não vão deixar as pessoas lutarem sozinhas." Ao integrar formalmente os sindicatos na conversa, o governo pretende criar um consenso tripartite sobre como lidar com o inevitável atrito causado pela automação.
A abordagem do Reino Unido representa uma aposta na adaptação rápida. Ao aceitar que a IA custará empregos em setores de prestígio como direito e finanças, o governo está a tentar antecipar a crise com uma injeção massiva de formação de competências. Se a meta de formar 10 milhões de pessoas até 2030 é alcançável — e se essas competências serão suficientes para proteger os trabalhadores das capacidades de modelos de IA avançados — continua a ser a questão crítica para a próxima década. O que é claro, no entanto, é que a era de negar o potencial disruptivo da IA sobre a força de trabalho terminou oficialmente.