
A Amazon confirmou oficialmente a eliminação de aproximadamente 16.000 cargos corporativos em uma medida decisiva para racionalizar operações e direcionar-se para uma eficiência orientada por inteligência artificial (artificial intelligence). O anúncio, que repercutiu pelo setor de tecnologia na quarta-feira, foi precedido por uma falha caótica de comunicação interna que revelou a existência de uma iniciativa de reestruturação codinomeada "Project Dawn."
Esta é a segunda grande onda de redução de quadro na gigante de comércio eletrônico e computação em nuvem em menos de seis meses, elevando o número total de posições cortadas para cerca de 30.000 desde outubro de 2025. Embora a empresa cite "reduzir camadas" e "remover burocracia" como os principais motivos, o envolvimento da liderança-chave de IA e a natureza específica dos cortes sinalizam uma mudança profunda na filosofia operacional da Amazon — uma fortemente dependente de automação e gestão algorítmica.
A notícia vazou prematuramente na terça-feira devido a um erro clerical interno que desde então virou alvo de intenso escrutínio do setor. Colleen Aubrey, Vice-Presidente Sênior de Soluções de IA Aplicada (Applied AI Solutions) na Amazon Web Services (AWS), inadvertidamente desencadeou o pânico quando um rascunho de e-mail sobre as demissões foi anexado a um convite de calendário enviado a um amplo grupo de funcionários.
O convite do calendário, ominosamente intitulado "Send project Dawn email,", continha uma comunicação em rascunho destinada a ser divulgada na manhã seguinte. O e-mail afirmava erroneamente que os funcionários afetados nos Estados Unidos, Canadá e Costa Rica já haviam sido notificados de sua demissão. Embora a mensagem tenha sido rapidamente marcada como "cancelada", o estrago já estava feito. O vazamento não apenas confirmou a escala dos cortes iminentes, como também expôs o codinome interno "Project Dawn", um apelido que analistas sugerem representar uma nova era de governança corporativa centrada em IA na Amazon.
Embora ventos econômicos adversos sejam frequentemente culpados pelas demissões no setor de tecnologia, esta reestruturação parece intrinsecamente ligada à agressiva estratégia de integração de IA da Amazon. O fato de a comunicação acidental ter se originado do escritório da Vice-Presidência Sênior de Applied AI Solutions não passou despercebido aos observadores do setor.
Em seu post oficial no blog confirmando os cortes, Beth Galetti, Vice-Presidente Sênior de Experiência e Tecnologia de Pessoas (People Experience and Technology), enfatizou a necessidade de "fortalecer a empresa reduzindo camadas, aumentando a responsabilidade e removendo burocracia." No entanto, fontes internas e o contexto do "Project Dawn" sugerem que "remover burocracia" é um eufemismo para substituir funções de gerência intermédia por sistemas automatizados.
Principais Impulsores da Reestruturação:
Este último anúncio faz parte de um padrão mais amplo de contração dentro das fileiras corporativas da Amazon, contrastando fortemente com sua expansão na era pandêmica. A tabela a seguir descreve a sequência de recentes reduções de quadro e os eventos que levaram à reestruturação atual.
Table: Timeline of Recent Workforce Reductions
| Data | Evento | Detalhes |
|---|---|---|
| Outubro de 2025 | Primeira Onda de Demissões | 14.000 cargos corporativos eliminados, principalmente no varejo e em dispositivos. |
| Dezembro de 2025 | Conferência AWS re:Invent | A Amazon promove agressivamente novos modelos de IA generativa (Generative AI), insinuando mudanças operacionais. |
| 27 Jan, 2026 | O Vazamento do "Project Dawn" | A Vice-Presidente Sênior Colleen Aubrey libera acidentalmente notificação de demissão em rascunho via convite de calendário. |
| 28 Jan, 2026 | Confirmação Oficial | A Amazon confirma 16.000 cortes adicionais na AWS, Prime Video e RH. |
| 29 Jan, 2026 | Reação do Mercado | As ações sobem ligeiramente à medida que investidores favorecem a estratégia de redução de custos. |
Ao contrário de cortes anteriores que focaram pesadamente nas divisões de varejo e dispositivos (como Alexa), o "Project Dawn" atinge o coração da máquina de lucro da Amazon: Amazon Web Services. As demissões miram equipes de "applied AI" e funções de vendas que estão cada vez mais sendo complementadas ou substituídas por ferramentas automatizadas de gestão de relacionamento com clientes.
A reestruturação também afeta a organização de Experiência e Tecnologia de Pessoas (PXT) — a divisão de RH da Amazon. Isso se alinha a uma tendência mais ampla no setor de tecnologia, onde agentes de IA estão sendo implantados para lidar com integração de funcionários, administração de benefícios e consultas internas, tarefas que antes exigiam uma equipe robusta de profissionais de recursos humanos. Ao reduzir o quadro do PXT, a Amazon está efetivamente apostando em sua própria tecnologia para gerenciar sua enorme força de trabalho.
Em seu memorando, Beth Galetti reconheceu a dificuldade da decisão, afirmando: "Mudanças como essa são difíceis para todos." A Amazon delineou um pacote de apoio para os 16.000 funcionários impactados:
Apesar dessas medidas, o moral permanece baixo. A natureza "acidental" do anúncio — via convite de calendário — atraiu críticas quanto ao controle interno da empresa e à empatia em relação à sua força de trabalho.
A movimentação da Amazon provavelmente servirá de termômetro para o restante do setor de tecnologia em 2026. À medida que a IA agentiva (Agentic AI) — sistemas de IA autônomos capazes de executar fluxos de trabalho complexos — se torna mais viável, grandes empresas estão reavaliando suas necessidades de quadro.
A iniciativa "Project Dawn" sugere que a Amazon está indo além do simples corte de custos e rearquitetando ativamente seu DNA corporativo. A redução de 30.000 cargos corporativos em seis meses indica que a empresa acredita que pode manter, ou até acelerar, a inovação com uma força de trabalho significativamente mais enxuta e aumentada por IA. Para o setor mais amplo, isso serve como um aviso severo: os ganhos de eficiência prometidos pela IA estão começando a se manifestar no resultado financeiro, frequentemente à custa de estruturas tradicionais de emprego.