Waabi assegura US$1 bilhão em financiamento histórico para lançar frota de robotáxis com a Uber
Em um momento definidor para a indústria de veículos autônomos (autonomous vehicle, AV), a startup canadense Waabi anunciou um marco de financiamento massivo de US$1 bilhão, marcando sua expansão agressiva do transporte de carga para o mercado de transporte de passageiros por aplicativo. O acordo, confirmado em 28 de janeiro de 2026, combina uma rodada de ações Série C de US$750 milhões com um compromisso de capital estratégico de US$250 milhões da Uber. Essa parceria reúne novamente a CEO da Waabi, Raquel Urtasun, com sua ex-empregadora e prepara o terreno para o lançamento de mais de 25.000 robotáxis (robotaxis) movidos por IA na plataforma da Uber.
O anúncio representa o maior financiamento de capital de risco na história da tecnologia canadense, validando a abordagem "IA em primeiro lugar" (AI-first) da Waabi para autonomia. Enquanto concorrentes passaram quase uma década acumulando milhas físicas para treinar seus sistemas, Waabi utilizou simuladores avançados de IA generativa (Generative AI) para acelerar o desenvolvimento, uma estratégia que agora atraiu alguns dos investidores mais poderosos do mundo.
A arquitetura financeira: detalhando os US$1 bilhão
O influxo de US$1 bilhão está estruturado para alimentar tanto a escala tecnológica imediata quanto a implantação comercial de longo prazo. O financiamento é dividido em duas tranches distintas, enfatizando tanto a confiança dos investidores quanto o alinhamento comercial estratégico.
A rodada Série C de US$750 milhões foi co-liderada por Khosla Ventures e G2 Venture Partners, sinalizando forte apoio de capitais focados em deep-tech e sustentabilidade. A rodada contou com a participação de uma coalizão diversificada de apoiadores globais, incluindo:
- Investidores estratégicos de tecnologia & automotivo: NVIDIA (via sua divisão NVentures), Volvo Group Venture Capital e Porsche Automobil Holding SE.
- Gigantes institucionais: BlackRock, BDC Capital do Canadá (Thrive Venture Fund), Export Development Canada e Abu Dhabi Investment Authority (ADIA).
- Investidores retornantes: Radical Ventures e HarbourVest Partners.
Além do financiamento por ações, Uber comprometeu US$250 milhões em capital baseado em marcos. Esse financiamento está diretamente vinculado à implantação operacional de veículos habilitados pela Waabi, incentivando a comercialização rápida.
Reunião estratégica: Uber e Waabi unem forças
A parceria marca uma mudança estratégica significativa para a Waabi, que anteriormente havia se concentrado quase exclusivamente nos setores de logística e transporte rodoviário do "middle mile". Ao fazer parceria com a Uber, a Waabi obtém acesso imediato à maior rede de transporte por aplicativo do mundo, evitando a necessidade de construir seu próprio app voltado ao consumidor ou infraestrutura de operações de frota.
Para a Uber, o acordo representa uma evolução contínua de sua estratégia híbrida de autonomia. Após a venda do Advanced Technologies Group (ATG) em 2020 — uma divisão famosa por ter sido liderada por Raquel Urtasun — a Uber passou a fazer parcerias com desenvolvedores líderes de veículos autônomos em vez de construir a tecnologia internamente.
Detalhes-chave da parceria:
- Tamanho da frota: Compromisso de implantar pelo menos 25.000 robotáxis.
- Exclusividade de plataforma: Os robotáxis da Waabi serão lançados exclusivamente na plataforma da Uber para serviços de transporte.
- Modelo operacional: Um modelo "Motorista-como-Serviço" (Driver-as-a-Service), onde a Waabi fornece o motorista por IA e a Uber gerencia o despacho no marketplace.
A vantagem do "Waabi World": IA generativa como catalisador
Central para a rápida ascensão e alta avaliação da Waabi está sua pilha tecnológica proprietária, que difere fundamentalmente das abordagens pesadas em hardware dos primeiros pioneiros de AV. No núcleo está o Waabi World, um simulador de circuito fechado alimentado por IA generativa (Generative AI).
Ao contrário do desenvolvimento tradicional de AV, que depende de milhões de milhas de condução no mundo real para encontrar raros "casos-limite" (como pedestres erráticos ou condições meteorológicas complexas), o Waabi World gera esses cenários virtualmente. Isso permite que o Waabi Driver — o sistema de IA embarcado da empresa — aprenda a partir de variações infinitas de situações de condução sem os riscos de segurança ou custos associados aos testes físicos.
Essa abordagem centrada em software permite que a Waabi adapte seu stack de condução de caminhões Classe 8 para veículos de passageiros com reengenharia mínima. O modelo de IA, projetado para ser "de ponta a ponta" (end-to-end) e interpretável, generaliza a lógica de condução entre diferentes plataformas de veículos, tornando a expansão para robotáxis uma atualização lógica de software em vez de uma reconstrução total.
Escalando IA física: de caminhões a táxis
A expansão para robotáxis não sinaliza um recuo do transporte rodoviário. Em vez disso, a Waabi está posicionando sua tecnologia como uma "IA Física" (Physical AI) universal capaz de operar qualquer veículo. A injeção de capital permitirá que a empresa execute trilhas de implantação paralelas: ampliar suas rotas de caminhões autônomos no Texas e em outros corredores de frete enquanto prepara simultaneamente sua frota de veículos de passageiros para implantação urbana.
A medida vem em um momento em que o mercado de robotáxis está amadurecendo, com estruturas regulatórias nos EUA tornando-se mais claras e a aceitação pública crescendo lentamente. Ao alavancar a base de usuários existente da Uber, a Waabi elimina o obstáculo de aquisição de clientes que tem afligido serviços de robotáxi independentes.
Análise comparativa: Waabi vs. abordagens tradicionais de AV
A tabela a seguir descreve como a estratégia de IA generativa da Waabi contrasta com o modelo tradicional de desenvolvimento baseado em milhagem usado pelos primeiros incumbentes da indústria.
Comparação de estratégias de desenvolvimento de veículos autônomos
| Feature | Traditional AV Approach (e.g., Waymo, Cruise) | Waabi's AI-First Approach |
|---|---|---|
| Core Training Data | Real-world driving miles and manual labeling | Generative AI simulation (Waabi World) |
| Scalability | Linear (requires more cars on the road to learn) | Exponential (software-generated scenarios) |
| Adaptability | High re-engineering cost for new cities/vehicles | High generalization across locations and platforms |
| Hardware Reliance | Heavy sensor suites (LiDAR/Radar/Camera) | Sensor-agnostic software stack |
| Primary Cost Center | Fleet operations and hardware maintenance | Compute power and AI model training |
Implicações para a indústria e perspectiva futura
O sucesso da Waabi em assegurar esse nível de financiamento durante um ambiente de capital de risco disciplinado destaca uma mudança no sentimento dos investidores em direção a soluções de IA eficientes em capital. Ao desvincular o motorista por IA das operações físicas da frota (via a parceria com a Uber), a Waabi mantém um modelo de negócio de software de alta margem enquanto aproveita a escala física do transporte por aplicativo.
Conforme 2026 avança, a indústria observará de perto a integração do Waabi Driver em veículos de passageiros. O sucesso pode validar a hipótese "simulador-primeiro", potencialmente tornando obsoletos os bilhões de dólares gastos em testes físicos na estrada por concorrentes. Com US$1 bilhão em capital fresco, a Waabi é agora, possivelmente, a concorrente melhor posicionada para interromper a hierarquia da condução autônoma.
