Aprofundando o Engajamento em Meio a uma Adoção Estagnada: Analisando o Estado da IA (AI) no Local de Trabalho no 4º Trimestre de 2025

À medida que o último trimestre de 2025 se encerra, a narrativa em torno da inteligência artificial no local de trabalho americano mudou de um crescimento explosivo e disseminado para uma história mais matizada de engajamento aprofundado entre usuários já estabelecidos. Novos dados divulgados pela Gallup revelam uma dicotomia crítica: enquanto a porcentagem geral de funcionários que usam inteligência artificial permanece estável, a frequência de uso entre os adotantes existentes — particularmente em cargos de liderança e em funções baseadas no conhecimento — está aumentando de forma constante.

Para observadores do setor e estrategistas empresariais, isso sinaliza uma fase de transição. A era do "land grab" de exposição inicial parece estar se estabilizando, substituída por um período de integração em que o valor da inteligência artificial está sendo percebido mais intensamente por segmentos específicos da força de trabalho.

O Paradoxo da Frequência: Profundidade em Vez de Abrangência

Segundo a pesquisa da Gallup do 4º trimestre de 2025, a porcentagem total de funcionários nos EUA que interagem com inteligência artificial no trabalho atingiu um platô. Aproximadamente 46% da força de trabalho relata usar inteligência artificial pelo menos algumas vezes por ano, um número que se manteve estático após aumentos mais acentuados observados em 2023 e 2024. No entanto, por trás desse platô existe uma tendência significativa: aqueles que usam IA o fazem com mais frequência.

Os dados indicam que o uso diário de IA subiu para 12%, enquanto o uso frequente — definido como usar IA pelo menos algumas vezes por semana — aumentou para 26%. Isso sugere que, embora as organizações não estejam necessariamente ampliando sua base de usuários, os funcionários que já adotaram essas ferramentas as estão achando cada vez mais indispensáveis para seus fluxos de trabalho diários.

Esse fenômeno de "profundidade em vez de abrangência" destaca um mercado em maturação. A experimentação inicial está evoluindo para uma hábito. Para quase metade da força de trabalho dos EUA (49%) que ainda declara "nunca" usar IA, a barreira parece ser relevância em vez de acessibilidade, um desafio que as organizações devem enfrentar se esperam alcançar uma transformação digital universal.

O Descompasso na Liderança: Uma Curva de Adoção Top-Down

Uma das descobertas mais marcantes nos dados do 4º trimestre é a crescente lacuna entre a liderança organizacional e os colaboradores individuais. A adoção de IA não está ocorrendo de maneira uniforme através das hierarquias; ao contrário, está sendo impulsionada fortemente por aqueles no topo.

Líderes são significativamente mais propensos a utilizar ferramentas de IA em comparação com gerentes e funcionários individuais. Essa discrepância é provavelmente alimentada pela natureza das funções de liderança, que frequentemente envolvem planejamento estratégico, comunicação e síntese de dados — tarefas nas quais os atuais modelos de IA Generativa (Generative AI) se destacam. Em contraste, colaboradores individuais, particularmente em ambientes fora de escritório, frequentemente têm dificuldade em encontrar utilidade imediata para essas ferramentas em suas tarefas operacionais específicas.

A tabela a seguir ilustra o contraste marcante nas taxas de adoção de IA entre diferentes níveis organizacionais:

Tabela: Taxas de Uso de IA por Papel Organizacional (Q4 2025)

Os dados revelam que líderes têm quase o dobro da probabilidade de serem usuários frequentes de IA em comparação com colaboradores individuais. Essa "lacuna de uso" representa um risco potencial para o alinhamento organizacional. Se as estratégias de liderança forem informadas por insights gerados por IA que a força de trabalho mais ampla não acessa ou não compreende, isso pode levar a expectativas desencontradas sobre produtividade e inovação nos fluxos de trabalho.

Polarização por Indústria e Função

Além da hierarquia, a divisão por indústria continua a se acentuar. Os setores baseados no conhecimento estão consolidando sua liderança, enquanto indústrias de serviços e produção ficam para trás.

• Setor de Tecnologia: Continua sendo o claro líder com 77% de adoção total e 57% de uso frequente. Nesse setor, o crescimento agora é impulsionado principalmente por usuários existentes aumentando sua dependência da tecnologia.
• Finanças e Educação: Ambos os setores continuam a mostrar forte engajamento, com Finanças registrando um aumento notável de seis pontos percentuais em usuários totais no 4º trimestre.
• Varejo e Manufatura: Essas indústrias reportam as menores taxas de adoção, com o Varejo mostrando estagnação em 33% de uso total.

Essa polarização está intimamente ligada à "capacidade de trabalho remoto" das funções. Empregos que podem ser realizados remotamente — tipicamente trabalho de escritório baseado em conhecimento — apresentam uma taxa de adoção de 66%. Em contraste, funções presenciais em manufatura, saúde e varejo ficam significativamente atrás, em 32%.

A "Lacuna de Utilidade" e o Caminho a Seguir

A estagnação no número geral de usuários sugere que o mercado atingiu um teto de casos de uso "óbvios". Para os 49% de trabalhadores que nunca usam IA, a questão é frequentemente a falta de aplicação clara. A pesquisa da Gallup destaca que a falta de utilidade é a principal barreira citada pelos não usuários.

Para as organizações, isso sublinha uma falha crítica na gestão da mudança. Apenas fornecer acesso às ferramentas de IA é insuficiente. Para fechar a lacuna entre os 12% de usuários diários e os 49% de não usuários, as empresas devem ir além do treinamento geral e investir na identificação de casos de uso específicos por função.

Implicações Estratégicas para 2026:

• Treinamento Contextualizado: Programas de treinamento devem pivotar de "como usar a ferramenta" para "como esta ferramenta resolve o seu problema específico".
• Modelo de Liderança: Embora os líderes estejam usando IA, eles precisam comunicar melhor como a estão usando para desmistificar seu valor para suas equipes.
• Fluxos de Trabalho Híbridos: Para indústrias não remotas, a integração de IA pode precisar ser incorporada ao software operacional em vez de interfaces de chat independentes para impulsionar a adoção.

Conclusão

Os dados do 4º trimestre de 2025 servem como um cheque de realidade para a revolução da IA. A fase de crescimento viral terminou, e o trabalho árduo de integração sistemática começou. Enquanto o uso frequente entre líderes e funções com foco em tecnologia comprova o valor duradouro da inteligência artificial, a estagnação na força de trabalho mais ampla indica que os "frutos fáceis" já foram colhidos. Desbloquear a próxima onda de ganhos de produtividade exigirá que as organizações desmontem a "lacuna de utilidade", provando ao colaborador individual que a IA não é apenas uma ferramenta para a diretoria, mas um ativo prático para a linha de frente.