Uma Força de Trabalho em Transformação: 76% dos Americanos Mudam para Competências em IA (AI) em 2026

À medida que o calendário avança para 2026, uma mudança significativa ocorre no mercado de trabalho americano — não uma resignação diante da automação, mas uma adaptação proativa. Um novo relatório revela que 76% dos americanos planejam aprender novas competências em IA (AI) este ano, sinalizando um reconhecimento amplo de que a inteligência artificial (artificial intelligence) deixou de ser um conceito futurista e passou a ser uma exigência profissional do presente.

Esse aumento no aperfeiçoamento coincide com mensagens tranquilizadoras, porém pragmáticas, de altos executivos empresariais. Enquanto os receios de um "apocalipse de empregos causado pela IA" têm dominado as manchetes, executivos como o CEO do Goldman Sachs, David Solomon, rebatem essa visão, enquadrando a transição como uma evolução da produtividade em vez de uma destruição do emprego. A convergência dessas tendências — a mobilização dos trabalhadores e o otimismo executivo — desenha um quadro complexo da força de trabalho em 2026, definido por resiliência, aprendizagem estratégica e uma reavaliação fundamental do valor no local de trabalho.

O Grande Aperfeiçoamento: Sobrevivência dos Mais Adaptáveis

Os dados provêm do 2026 AI Workforce Preview da Workera, uma pesquisa abrangente com 1.000 americanos dos setores de tecnologia, finanças e público. As descobertas desafiam a narrativa de uma força de trabalho passiva esperando ser substituída. Em vez disso, trabalhadores de colarinho branco estão buscando com intensidade garantir sua relevância em uma economia aumentada por IA.

Segundo o relatório, a motivação para esse impulso educacional repentino divide-se entre defesa e ataque. 40% dos entrevistados estão aprendendo competências em IA (AI) para melhorar seu desempenho em suas funções atuais, integrando efetivamente a IA como um co-piloto para aumentar sua produtividade. Enquanto isso, 36% estão olhando para fora, adquirindo essas competências para se tornarem candidatos mais atraentes para novas oportunidades.

Essa distinção é crucial. Sugere que, para quase metade da força de trabalho, a IA é vista como uma ferramenta para retenção e crescimento dentro de suas organizações atuais. No entanto, para uma minoria significativa, é um bilhete de saída — uma forma de migrar para empregadores que compreendem melhor e valorizam o conjunto moderno de competências.

Kian Katanforoosh, CEO e fundador da Workera, enfatizou essa dinâmica: "Os americanos estão famintos por competências em IA, e já sentem o impacto da tecnologia em seus empregos. Nossa pesquisa mostra que os funcionários estão dispostos a deixar organizações que não reconhecem e valorizam suas capacidades."

A Narrativa do "Sem Apocalipse de Empregos"

Enquanto os trabalhadores se aprimoram agressivamente, o alto escalão tenta acalmar as ansiedades do mercado. Em janeiro de 2026, o CEO do Goldman Sachs, David Solomon, ganhou manchetes ao rejeitar explicitamente os cenários apocalípticos em torno da IA e do emprego.

"Eu não subscrevo a ideia de um apocalipse de empregos", afirmou Solomon no podcast Goldman Sachs Exchanges. Seus comentários vêm em um momento crítico em que o investimento em infraestrutura de IA está em expansão, mas o mercado de trabalho imediato parece frágil para muitos.

A perspectiva de Solomon alinha-se ao conceito de "destruição criativa" — a ideia de que a tecnologia elimina certos papéis enquanto, simultaneamente, cria novas oportunidades de maior valor. Ele enquadrou a era atual como mais um capítulo em uma longa história de disrupção tecnológica, comparável a mudanças industriais anteriores. "Durante décadas, a tecnologia tem perturbado e transformado empregos, eliminado alguns papéis e obrigado nossa economia a gerar novas oportunidades. Desta vez não é exceção", explicou Solomon.

No Goldman Sachs, essa filosofia está sendo operacionalizada por meio de uma iniciativa chamada "One GS 3.0." O programa foca em reformular processos empresariais essenciais, como onboarding e conformidade "Know Your Customer" (KYC), por meio da automação. De forma crucial, Solomon argumenta que o objetivo é desenvolver capacidade, não reduzir efetivo. "Precisamos de mais pessoas de alto valor", disse ele à Axios no final do ano passado, reforçando a visão de que a IA exigirá uma força de trabalho mais qualificada, e não menor.

A Desconexão: Competências vs. Currículos

Apesar do entusiasmo dos trabalhadores e da retórica otimista dos CEOs, permanece uma desconexão estrutural na forma como o talento é avaliado. O relatório da Workera destaca um atraso preocupante nas práticas de contratação. Enquanto os trabalhadores correm para verificar sua proficiência em IA, os empregadores ainda se apegam a métricas tradicionais.

A experiência prévia permanece o fator dominante nas decisões de contratação, citada por 72% dos entrevistados como a principal consideração. Em contraste, os dados verificados de competências — possivelmente o preditor mais preciso de sucesso em um ambiente de IA em rápida mudança — ficam atrás, em 57%.

Essa dependência de indicadores retrospectivos (o que você fez há cinco anos) em vez de indicadores prospectivos (o que você pode fazer hoje com IA) cria um ponto de atrito. Explica por que 53% dos entrevistados estão procurando um novo cargo em 2026. Se seus empregadores atuais não conseguem avaliar ou utilizar com precisão suas capacidades recém-adquiridas em IA, esses trabalhadores estão prontos para migrar para organizações que o façam.

A pesquisa indica uma forte correlação entre reconhecimento de competências e retenção:

• Trabalhadores que sentiam que seus empregadores não compreendiam suas competências tinham 73% de probabilidade de procurar empregos externos.
• Aqueles que se sentiram compreendidos tinham apenas 14% de probabilidade de sair.

Em Números: O Panorama da Força de Trabalho em 2026

Para entender melhor as dinâmicas em jogo, a tabela a seguir detalha as estatísticas-chave que definem a abordagem da força de trabalho americana em relação à IA em 2026.

Tabela 1: Sentimento e Intenção da Força de Trabalho em IA de 2026

O Efeito "Multiplicador de Produtividade"

A tensão entre a ansiedade dos trabalhadores e o otimismo executivo frequentemente se resume a como "produtividade" é definida. Para David Solomon e outros líderes bancários, a IA é um "multiplicador de produtividade." Ela permite que o mesmo número de empregados lide com volumes maiores de trabalho, gerencie relações com clientes mais complexas e impulsione o crescimento sem aumentar os custos proporcionalmente.

"Se implementarmos isso corretamente, não espero uma redução significativa em nossa força de trabalho", observou Solomon a respeito dos projetos internos de automação do banco. A implicação é que o "dividendo" da IA é pago na forma de expansão dos negócios, em vez de economias na folha de pagamento.

No entanto, para o trabalhador individual, "produtividade" pode parecer uma espada de dois gumes. Se a IA permitir que uma pessoa faça o trabalho de duas, o medo não é apenas de acompanhar, mas de evitar a redundância. Isso explica por que 39% dos americanos esperam que a IA impacte seu status de emprego em 2026, com 29% antecipando mudança de função e 10% temendo perda de emprego.

Perspectiva Futura: a Espinha Dorsal Meritocrática

À medida que avançamos em 2026, as organizações que terão sucesso provavelmente serão aquelas que fecharem a lacuna entre a contratação baseada em currículo e a alocação baseada em competências. A visão de Katanforoosh de uma "espinha dorsal meritocrática" — onde as decisões são tomadas com base em dados de competências em tempo real em vez de pedigree — oferece um caminho a seguir.

Para os empregadores, a mensagem é clara: sua força de trabalho já está se treinando. Se você não fornecer a infraestrutura para utilizar essas novas competências, seus funcionários as levarão para outro lugar. Para os funcionários, a mensagem é igualmente direta: a rede de segurança do futuro não é a antiguidade, mas a adaptabilidade.

O "apocalipse de empregos" pode não estar chegando, mas uma "evolução de empregos" é inegavelmente presente. Os 76% dos americanos que atualmente estão estudando (ou fazendo bootcamps) apostam que, nesta nova economia, a melhor defesa é um bom ataque. Como sugere David Solomon, a economia é ágil e flexível — mas somente para aqueles dispostos a mudar com ela.