
A indústria de software está atualmente navegando pelo seu período mais turbulento desde a correção de 2022, mas desta vez os ventos contrários não são macroeconômicos — são tecnológicos. Janeiro de 2026 trouxe um despertar brutal para os incumbentes tradicionais de Software como Serviço (Software-as-a-Service, SaaS). Isso foi desencadeado pela rápida proliferação de agentes autônomos de IA (AI agents).
À medida que o modelo de negócio "por assento" enfrenta uma ameaça existencial, as avaliações das ações dos gigantes do software em nuvem despencaram, criando um ambiente caótico que firmas de Private Equity (PE) estão ansiosas para explorar. Na Creati.ai, estamos acompanhando de perto essa mudança de paradigma, que marca a transição de software que assiste humanos para software que substitui eles.
O catalisador imediato para a atual derrocada do mercado foi o lançamento em 12 de janeiro de Claude Cowork pela Anthropic. Ao contrário de iterações anteriores de Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models, LLMs) que funcionavam como chatbots, o Cowork é um agente totalmente autônomo capaz de executar fluxos de trabalho complexos e em múltiplas etapas — como gerar modelos financeiros a partir de capturas de tela dispersas ou compilar relatórios de conformidade — sem intervenção humana.
A reação do mercado foi rápida e implacável. Investidores, percebendo que agentes de IA poderiam efetivamente reduzir o número de funcionários necessários para operar softwares corporativos, iniciaram uma saída em massa de ações tradicionais de SaaS. A lógica é simples: se um agente de IA pode fazer o trabalho de três analistas juniores, as empresas comprarão menos licenças de software (assentos). Essa constatação atinge o cerne da promessa de "Receita Anual Recorrente (ARR)" que justificou avaliações elevadas de SaaS por uma década.
Principais Movimentadores do Mercado (Desempenho em Janeiro de 2026)
| Stock Ticker | Company | YTD Performance | Primary Investor Concern |
|---|---|---|---|
| INTU | Intuit | -16% | Agentes de IA automatizando fluxos de trabalho fiscais/contábeis reduzem a necessidade de ferramentas centradas em humanos. |
| CRM | Salesforce | -11% | Sistemas CRM agentes ameaçam substituir entrada manual de dados e cargos de representantes de vendas. |
| ADBE | Adobe | -12% | Agentes generativos criando ativos criativos end-to-end, contornando cadeias de ferramentas complexas. |
| PATH | UiPath | -15% | RPA legada (Robotic Process Automation) vista como frágil em comparação com agentes de IA adaptativos. |
| IGV | iShares Tech-Software ETF | -15% | Fraqueza setorial ampla refletindo dúvida sistêmica no modelo de receita baseado em assentos. |
Fonte dos dados: desempenho de mercado baseado nas sessões de negociação do início de janeiro de 2026.
A venda foi indiscriminada, punindo tanto gigantes legados quanto queridinhos de alto crescimento. Enquanto os índices mais amplos permanecem relativamente estáveis, a divergência entre ações de hardware/infraestrutura (que estão em alta) e software de camada de aplicação é notória. Os investidores apostam que o valor está se acumulando para os "cérebros" (modelos e chips) em vez das "ferramentas" (SaaS tradicional).
Nos últimos 15 anos, a indústria de software cultuou o altar da Receita Anual Recorrente (ARR), impulsionada principalmente por assinaturas baseadas em assentos. Uma empresa crescia vendendo mais licenças para mais funcionários. Agentes de IA interrompem essa equação de forma fundamental.
Quando o software se torna capaz de executar o trabalho por si só, em vez de apenas auxiliar o trabalhador, a unidade de valor muda. Estamos migrando de um modelo de Software como Serviço (SaaS) para um modelo de Serviço-como-Trabalhador (Service-as-a-Worker).
Comparação: SaaS Tradicional vs. O Futuro Agêntico
| Metric | Legacy SaaS Model | Agentic AI Model |
|---|---|---|
| Pricing Unit | Per User / Per Seat / Per Month | Per Outcome / Per Task / Compute Usage |
| Growth Driver | Headcount expansion at customer firms | Increased autonomy and task complexity |
| User Interface | Point-and-click GUIs, Dashboards | Natural Language, API-first, "Invisible" |
| Moat | Workflow stickiness, User training | Proprietary Data, Agent Reliability, Integration |
| Margin Profile | High (80%+ Gross Margins) | Lower initially (due to high inference costs) |
Enquanto investidores do mercado público fogem, firmas de Private Equity estão mobilizando capital para o que pode ser um ano recorde de operações para tornar empresas privadas. Firmas como Thoma Bravo, Vista Equity Partners e Francisco Partners são renomadas por identificar ativos de software em dificuldades, e a compressão atual das avaliações criou um mercado de compradores.
As principais firmas de PE não estão apenas comprando barato; estão comprando com uma tese específica. A Vista Equity Partners, por exemplo, tem sido vocal sobre sua abordagem de "fábrica agêntica". A estratégia envolve adquirir empresas de software de porte médio que possuem dados proprietários fortes, mas modelos de negócio desatualizados.
Uma vez privadas, essas empresas são agressivamente reestruturadas. O playbook de PE para 2026 envolve:
Essa abordagem de "despistar e reconstruir" é muito mais fácil de executar longe do escrutínio de calls trimestrais de resultados. Analistas esperam uma onda de aquisições visando empresas na faixa de capitalização de mercado de US$ 2 bilhões a US$ 10 bilhões — empresas grandes demais para morrer, mas lentas demais para pivotar sozinhas.
As empresas de software mais em risco são aquelas da "classe média" do setor. São firmas que resolvem problemas verticais específicos — como revisão de documentos legais, gestão básica de RH ou rastreamento da cadeia de suprimentos — mas que não têm a gravidade de plataforma da Microsoft nem as vantagens de IA "full-stack" do Google.
Em nossa análise na Creati.ai, vemos uma bifurcação no mercado:
Setores Mais Expostos à Disrupção Agêntica
| Sector | Risk Level | Reasoning |
|---|---|---|
| Customer Support (CX) | Critical | Agentes podem resolver tickets dos níveis 1-3 de forma autônoma; grande redução de assentos iminente. |
| Legal Tech | High | Revisão de documentos e geração de contratos são alvos primários para agentes LLM. |
| Data Entry/RPA | High | Bots frágeis de "screen scraping" estão sendo substituídos por agentes semânticos resilientes. |
| Creative Tools | Medium-High | Ferramentas generativas abaixam o piso de habilidade, reduzindo a necessidade de assentos profissionais. |
A "Grande Correção de SaaS de 2026" não é meramente um evento financeiro; é uma reorganização estrutural da hierarquia tecnológica. A era do dinheiro fácil para qualquer empresa com um login de assinatura acabou.
Para investidores e executivos de software, o caminho à frente exige uma aceitação radical da nova realidade. As empresas que prosperarão serão aquelas capazes de transicionar com sucesso da venda de "ferramentas para humanos" para a venda de "trabalhadores digitais". Isso requer não apenas uma reformulação tecnológica, mas uma reinvenção completa de como o valor é definido, entregue e monetizado.
À medida que o ano avança, espere que as manchetes sejam dominadas por dois temas recorrentes: demissões massivas em equipes de vendas de software legadas (que não são mais necessárias para vender assentos) e aquisições multibilionárias enquanto o private equity reconstrói a pilha de software para a era agêntica.
Na Creati.ai, continuaremos a acompanhar a onda de M&A e as métricas emergentes de "Serviço-como-Trabalhador (Service-as-a-Worker)" que definirão a próxima década de software. O assento está morto; vida longa ao agente.