Uma mudança no poder global da robótica: estratégia de implantação em massa da China

O ano de 2025 marcou um ponto de virada definitivo na história da inteligência artificial (artificial intelligence, AI) e da robótica. Enquanto a última década viu os Estados Unidos liderarem em pesquisa fundamental de AI e em modelos generativos (generative models), a manifestação física dessa inteligência — a IA incorporada (embodied AI) — encontrou um novo epicentro. Segundo relatórios recentes da indústria, a China assegurou uma liderança impressionante no setor de robôs humanoides, implantando aproximadamente 13.000 dos 16.000 robôs humanoides instalados globalmente em 2025. Essa participação de mercado de 80% sinaliza não apenas uma vitória de fabricação, mas um salto estratégico na corrida para coletar os dados do mundo real necessários para construir a próxima geração de "modelos do mundo" (world models) de AI.

Para observadores na Creati.ai, esse desenvolvimento representa mais do que estatísticas industriais; destaca uma divergência de estratégia. Enquanto empresas ocidentais se concentraram em aperfeiçoar o "cérebro" do robô por meio de simulação e demonstrações controladas, empresas chinesas priorizaram colocar "corpos" no mundo real. Essa abordagem está criando um efeito de volante de dados que pode acelerar a maturidade de robôs de uso geral muito mais rapidamente do que se previa.

Os Números: Uma Lacuna Acentuada na Comercialização

A escala do domínio da China em 2025 é ilustrada pelos volumes de remessa de seus principais fabricantes domésticos em comparação com seus equivalentes ocidentais. Os dados revelam que a Agibot, com sede em Xangai, e a Unitree Robotics, com sede em Hangzhou, efetivamente dominaram o mercado, deixando concorrentes americanos de alto perfil como Tesla e Figure AI muito atrás em termos de unidades realmente implantadas.

A Agibot sozinha enviou mais de 5.000 unidades, capturando quase um terço do mercado global. Esses robôs não são meramente protótipos confinados a laboratórios de P&D; estão sendo implantados em logística de manufatura, linhas de montagem automotiva e instituições educacionais. Em contraste, apesar da imensa atenção da mídia em torno do Optimus da Tesla, a empresa garantiu menos de 5% do mercado global em 2025, com implantações em grande parte restritas a testes internos ou programas-piloto.

A tabela a seguir detalha as estimativas de remessa dos principais players no espaço de robôs humanoides para 2025:

Remessas Globais de Robôs Humanoides por Fabricante (2025)

A vantagem do "modelo do mundo"

As implicações desses números de implantação vão muito além da receita de vendas de hardware. Na indústria de AI, os dados são a principal moeda. Os atuais Modelos de Linguagem de Grande Escala (Large Language Models, LLMs) foram treinados em todo o conteúdo textual da internet, mas carecem de "senso comum físico" — uma compreensão de gravidade, atrito, peso e manipulação espacial. Para preencher essa lacuna, modelos de AI precisam de dados de treinamento do mundo físico, frequentemente referidos como "modelos do mundo" (world models).

Ao implantar 13.000 unidades ativas, a China está efetivamente construindo uma enorme rede distribuída de coleta de dados. Cada passo que um Agibot dá numa fábrica e cada objeto que um robô da Unitree manipula contribui para um conjunto de dados proprietário que refina os modelos VLA (Vision-Language-Action) do robô. Isso cria um ciclo de feedback: mais robôs geram mais dados, o que leva a modelos mais inteligentes, o que por sua vez justifica novas implantações.

Enquanto empresas dos EUA dependem fortemente do treinamento Sim2Real (simulation-to-reality) — ensinando robôs em ambientes virtuais semelhantes a videogames — empresas chinesas estão validando seus algoritmos na realidade bagunçada e imprevisível das linhas de produção. Essa aplicação "força bruta" de hardware pode permitir que modelos de AI chineses ultrapassem seus equivalentes ocidentais em destreza e adaptabilidade robótica, assim como a vasta base de usuários do WeChat permitiu iterações rápidas em software móvel.

Competitividade de custo e produção em massa

O principal motor dessa adoção rápida é o custo. Fabricantes chineses aplicaram com sucesso as eficiências da cadeia de suprimentos dos setores de smartphones e veículos elétricos à robótica. A lista de materiais (BOM) para humanoides chineses foi agressivamente reduzida por meio da produção doméstica de componentes centrais, como caixas harmônicas, motores sem estrutura (frameless motors) e sensores leves.

Por exemplo, o robô humanoide G1 da Unitree foi introduzido com preço entre $6.000 e $16.000, significativamente inferior ao estimado de $20.000–$30.000 para equivalentes ocidentais como o Optimus da Tesla (que ainda não atingiu disponibilidade comercial em massa). Essa estratégia de preços agressiva torna os robôs humanoides acessíveis não apenas para gigantes de tecnologia de elite, mas para empresas de manufatura de médio porte e universidades de pesquisa.

Comparação de Preço e Aplicação: China vs. Ocidente

(Nota: Muitas empresas ocidentais atualmente preferem modelos de leasing "Robôs como Serviço" (Robots-as-a-Service, RaaS) em vez de vendas diretas para gerenciar os altos custos iniciais de hardware.)

Apoio governamental e a iniciativa "AI+"

O crescimento explosivo do setor de humanoides chinês não é acidental; é o resultado de um apoio político coordenado. A iniciativa "AI+" do governo chinês trata inteligência artificial e robótica como infraestrutura essencial, similar à eletricidade ou aos trilhos de alta velocidade. Subsídios para automação de fábricas, estabelecimento de centros nacionais de inovação e incentivos fiscais para startups de robótica reduziram a barreira de entrada.

Em 2025, o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação (Ministry of Industry and Information Technology, MIIT) enfatizou a meta de produzir humanoides em massa até 2025 e alcançar níveis avançados de classe mundial até 2027. Esse mandato de cima para baixo encorajou governos locais em Xangai, Shenzhen e Pequim a competir pelo título de "Capital da Robótica", criando clusters de inovação onde as cadeias de suprimento de hardware são fortemente integradas.

Em contraste, os mercados ocidentais enfrentam um panorama regulatório mais fragmentado e um ambiente de capital de risco que recentemente se tornou mais cauteloso em relação a startups intensivas em hardware. Enquanto o investimento americano em software de AI permanece robusto, a natureza intensiva de capital de construir fábricas para robôs retardou o processo de escala para empresas de hardware americanas.

Perspectiva futura: 2027 e além

Olhando adiante, analistas projetam que a lacuna em números de instalação pode se ampliar antes de diminuir. A Counterpoint Research estima que a base instalada global de robôs humanoides excederá 100.000 unidades até 2027. Se as tendências atuais persistirem, os fabricantes chineses estão posicionados para capturar a maior parte dessa expansão, particularmente nos setores industrial e automotivo, que atualmente respondem por 72% das implantações.

No entanto, a corrida está longe de terminar. Empresas ocidentais ainda mantêm uma vantagem percebida na sofisticação dos "cérebros" subjacentes — os modelos de AI generalizáveis que alimentam essas máquinas. O desafio para os EUA e a Europa será resolver o gargalo da manufatura. A menos que empresas ocidentais aumentem a capacidade de produção e reduzam custos, correm o risco de um futuro no qual a infraestrutura física de AI do mundo funcione em hardware chinês, independentemente de qual software esteja rodando na nuvem.

Para a indústria de AI, a lição de 2025 é clara: inovação sem escala é apenas um protótipo. À medida que entramos na era da inteligência incorporada, a capacidade de fabricar, implantar e manter frotas de robôs torna-se tão crítica quanto as redes neurais que os guiam. A participação de mercado de 80% da China é um alerta de que a próxima fronteira da AI será disputada não apenas no silício, mas no aço e nos servomotores.