Cory Doctorow Prevê o Rompimento da Bolha da IA, Mas Vê Esperança na Sobrevivência do Código Aberto

O renomado autor de ficção científica, ativista e jornalista Cory Doctorow emitiu um alerta contundente sobre o estado atual da indústria de inteligência artificial (artificial intelligence). Ele a caracterizou como uma bolha financeira destinada a um colapso dramático. No entanto, em meio aos destroços previstos de startups fracassadas e centros de dados fechados, Doctorow prevê um futuro resiliente para modelos de IA de código aberto (open-source AI models) que forneçam ferramentas utilitárias e concretas para criadores e desenvolvedores.

Em uma análise abrangente divulgada esta semana, Doctorow argumenta que a atual euforia em torno da IA generativa (generative AI) é movida menos pela utilidade tecnológica e mais pelos imperativos financeiros de "growth stocks" e gigantes tecnológicos monopolistas. Embora a perspectiva imediata para os maciços investimentos de capital da indústria pareça sombria, o prognóstico de longo prazo sugere uma mudança em direção a ferramentas de IA descentralizadas e executadas localmente que atendam aos usuários em vez de subjugá-los.

A Mecânica da "Bolha da IA"

A crítica de Doctorow começa com as estruturas financeiras que sustentam o Vale do Silício. Ele postula que o atual boom da IA é resultado direto do paradoxo das "growth stocks". As grandes empresas monopolistas de tecnologia, tendo já capturado participações dominantes em setores como busca, publicidade e mobile, enfrentam uma crise de crescimento. Para manter os altos índices preço/lucro (PE) que os investidores exigem, essas empresas devem continuamente inventar e inflar novas "histórias de crescimento".

Segundo Doctorow, a IA é a mais recente de uma série dessas narrativas, seguindo as trajetórias do metaverso, NFTs e criptomoeda. As centenas de bilhões de dólares investidos em infraestrutura de IA não refletem necessariamente a lucratividade imediata da tecnologia, mas são empregados para convencer o mercado de que essas empresas maduras ainda são capazes de expansão exponencial.

O perigo, conforme delineado na análise, é que esse investimento especulativo cria uma bolha que é matematicamente impossível de sustentar. Quando o mercado eventualmente corrigir—percebendo que a tecnologia não pode substituir o trabalho na escala prometida—o valor dessas empresas despencará, levando a uma contração generalizada na indústria.

O Problema do "Centauro Reverso"

Um tema central no argumento de Doctorow é a distinção entre dois tipos de interação humano-máquina: o "Centauro" (Centaur) e o "Centauro Reverso" (Reverse Centaur). Essa estrutura ajuda a explicar por que as implantações corporativas atuais de IA muitas vezes parecem exploradoras em vez de capacitadoras.

Tabela 1: O Centauro vs. O Centauro Reverso

Doctorow alerta que a estratégia corporativa atual está focada em criar "Centauros Reversos". O objetivo não é tornar os trabalhadores mais poderosos, mas desqualificar a mão de obra a ponto de profissionais de altos salários (como radiologistas ou desenvolvedores seniores) poderem ser substituídos ou ter seus salários suprimidos. Nesse modelo, o humano é mantido no circuito principalmente para servir como um "sumidouro de responsabilidade"—alguém para culpar quando o sistema automatizado inevitavelmente cometer um erro catastrófico.

O Mito da Substituição Total do Trabalho

Apesar das agressivas campanhas de marketing que afirmam que a IA substituirá vastas parcelas da força de trabalho, Doctorow argumenta que a tecnologia é fundamentalmente incapaz de fazê-lo de forma eficaz em sua forma atual. Ele cita a radiologia como um exemplo primário. Embora a IA possa identificar padrões em raios-X, o modelo de negócio que impulsiona sua adoção não se concentra na precisão ou nos resultados para os pacientes, mas na redução de custos.

O risco envolve substituir o julgamento humano especializado por um sistema automatizado que é estatisticamente impressionante, mas propenso a alucinações. Em desenvolvimento de software, isso se manifesta como código gerado por IA que parece funcional, mas contém bugs sutis e perigosos—como bibliotecas de código "alucinadas" que não existem ou, pior, foram reivindicadas por agentes maliciosos para comprometer sistemas.

A análise sugere que, para a IA ser realmente valiosa para as corporações da maneira que os investidores esperam, ela deve substituir mão de obra de altos salários. No entanto, são precisamente esses os papéis onde o custo do erro é mais alto e onde a supervisão humana é mais crítica. Essa desconexão entre a promessa de substituição do trabalho e a realidade das limitações técnicas é um dos principais fatores de tensão na bolha.

Direitos Autorais e o Domínio Público

Um dos campos de batalha legais mais significativos para a IA é o direito autoral. Doctorow oferece uma visão contrária às crescentes chamadas por novas leis de direito autoral para cobrir dados de treinamento de IA. Ele argumenta que expandir o direito autoral para proibir o treinamento em dados públicos teria efeito contrário, servindo apenas para reforçar o poder dos grandes monopólios de mídia que já controlam os direitos de vastos catálogos de conteúdo.

Em vez disso, Doctorow defende a postura atual do US Copyright Office, que tem consistentemente decidido que obras geradas por IA não podem ser protegidas por direitos autorais porque lhes falta autoria humana. Esse princípio legal tem implicações profundas:

• Padrão de Domínio Público (Public Domain): Conteúdo gerado puramente por IA cai no domínio público (public domain). Isso significa que, se um grande estúdio ou editora usar IA para gerar roteiros ou imagens, eles não podem impedir outros de copiar e redistribuir esse trabalho.
• Incentivo à Criatividade Humana: Para assegurar proteção por direitos autorais, as empresas devem empregar artistas e escritores humanos para infundir intenção criativa na obra. Essa estrutura legal naturalmente incentiva um modelo de "Centauro" onde humanos usam a IA como uma ferramenta em vez de serem substituídos por ela.

Ao manter a produção de IA em domínio público, o sistema jurídico reduz o incentivo para que corporações automatizem totalmente processos criativos, já que perderiam os direitos de propriedade intelectual que são a base de seus modelos de negócio.

Salvando os Destroços: O Futuro de Código Aberto

Embora a previsão de um crash de mercado seja sombria, a perspectiva de Doctorow não é inteiramente pessimista. Ele traça um paralelo com a bolha das dot-com e a fraude das telecomunicações do início dos anos 2000. Enquanto empresas como a WorldCom colapsaram devido a fraude e má gestão, a infraestrutura de fibra óptica que instalaram permaneceu no solo, eventualmente alimentando a internet moderna.

De forma semelhante, Doctorow prevê que quando a bolha da IA estourar, o "amianto" de ativos financeiros tóxicos e hype inútil será removido, deixando para trás remanescentes valiosos.

O que Sobreviverá ao Colapso:

• Disponibilidade de Hardware: Um excedente de GPUs de alto desempenho provavelmente inundará o mercado secundário, tornando recursos computacionais poderosos acessíveis para cientistas, pesquisadores independentes e artistas digitais.
• Força de Trabalho Qualificada: Surgirá uma geração de desenvolvedores com profundo conhecimento em estatística aplicada e otimização de modelos.
• Modelos de Código Aberto: Talvez o mais importante, a indústria ficará com modelos eficientes e de código aberto (open-source) capazes de rodar em hardware comum como laptops e smartphones.

Doctorow imagina um futuro onde a "Big AI" (Big AI)—modelos fundacionais massivos operando em data centers centralizados e consumidores de muita energia—recede. Em seu lugar, veremos a proliferação da "Small AI" (Small AI): plug-ins (plugins) e ferramentas locais que executam tarefas específicas e úteis sem vigilância ou taxas de assinatura.

Essas ferramentas sobreviventes provavelmente lidarão com tarefas utilitárias como:

• Transcrição local de áudio e vídeo.
• Descrição de imagens e recursos de acessibilidade.
• Resumo de documentos.
• Edição gráfica básica e remoção de fundo.

Essas aplicações, livres da pressão para gerar retornos trilionários, funcionarão como utilitários genuínos—"plug-ins" que aumentam a produtividade sem demandar a reestruturação de toda a economia ou a subjugação da força de trabalho.

Conclusão

A perspectiva oferecida por Doctorow desafia a inevitabilidade da narrativa atual sobre IA. Ao separar a tecnologia da especulação financeira que a envolve, ele ilumina um caminho a seguir que favorece a resiliência do código aberto (open-source) em vez do monopólio corporativo. Para a comunidade de IA, a mensagem é clara: a bolha pode estourar, mas as ferramentas que realmente capacitam os usuários sobreviverão, desde que sejam construídas sobre uma base de abertura e controle humano.

À medida que a indústria lida com essas previsões, o foco para desenvolvedores e criativos pode muito bem mudar de perseguir a próxima grande avaliação para construir ferramentas sustentáveis, locais e centradas no humano que definirão a paisagem pós-bolha.