O Amanhecer do Comércio por Agentes (Agentic Commerce): "Sparky" do Walmart lidera a investida
Em janeiro de 2026, o cenário do varejo mudou decisivamente de pilotos experimentais para uma transformação estrutural em larga escala. O Walmart, gigante do varejo, implantou oficialmente o "Sparky", um sofisticado agente de IA (AI agent) projetado para alterar fundamentalmente a forma como os consumidores interagem com o comércio. Esse movimento, que coincide com o lançamento do Protocolo Universal de Comércio (Universal Commerce Protocol, UCP) do Google, sinaliza a chegada da era do Comércio por Agentes (Agentic Commerce) — um paradigma em que agentes de IA não apenas recuperam informações, mas negociam, planejam e executam transações ativamente em nome dos usuários.
Para observadores do setor, esse desenvolvimento representa um ponto de inflexão crítico. Como afirmou Daniel Danker, Vice‑Presidente Executivo de Aceleração de IA, Produto e Design do Walmart, na recente Conferência ICR, a fase de "gambiarras" acabou. 2026 é o ano da transformação, quando a IA deixa de ser um recurso de novidade para se tornar o sistema operacional central do varejo.
Conheça o Sparky: Mais do que um Chatbot
Sparky não é meramente um bot de atendimento ao cliente; é um concierge de compras proativo profundamente integrado ao ecossistema digital do Walmart. Ao contrário de seus predecessores, que dependiam de árvores de decisão estáticas, o Sparky utiliza IA generativa (generative AI) avançada para compreender intenção, contexto e comportamento do usuário a longo prazo.
O agente é capaz de reconhecer hábitos específicos dos compradores — como uma cadência semanal de compras — e sugerir proativamente um carrinho reabastecido no momento em que o usuário abre o app. Além do simples reabastecimento, o Sparky demonstra capacidades de "raciocínio". Por exemplo, se um cliente adiciona extrato de tomate, carne moída e mussarela ao carrinho, o Sparky infere a intenção de fazer lasanha. Ele então sugere inteligentemente ingredientes faltantes, como manjericão ou ricota, eliminando o atrito de múltiplas buscas e rolagens.
Danker descreve essa mudança como passar de "chaves de fenda" para "ferramentas elétricas". O objetivo é reduzir a carga cognitiva do consumidor. Em vez de navegar por páginas de resultados de busca, o cliente interage com uma entidade que entende o projeto mais amplo — seja cozinhar um jantar ou remover uma mancha de vinho do carpete.
Onipresença entre Plataformas
Crucialmente, a utilidade do Sparky não se limita ao aplicativo proprietário do Walmart. Em um movimento estratégico para capturar a intenção onde quer que ela surja, o Walmart integrou seu inventário e benefícios de associação diretamente em plataformas de IA de terceiros como ChatGPT e Gemini.
Essa integração permite que um usuário faça uma pergunta geral no Gemini — como "Que tipo de TV cabe em um pequeno estúdio?" — e receba uma recomendação que pode ser adicionada instantaneamente ao seu carrinho ativo no Walmart. Esse modelo de comércio "zero‑clique" garante que o Walmart capture a compra no momento da inspiração, em vez de esperar que o usuário eventualmente navegue até o Walmart.com.
O Fator Google: Protocolo Universal de Comércio
A implantação do Sparky está intrinsecamente ligada a um esforço mais amplo de padronização do setor liderado pelo Google. Na conferência anual da National Retail Federation (NRF) em Nova York, o Google apresentou o Protocolo Universal de Comércio (Universal Commerce Protocol, UCP). Essa abordagem full‑stack para o comércio por agentes foi projetada para criar uma linguagem padrão para que agentes descubram inventário, negociem opções e executem pagamentos.
Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, enfatizou que o UCP possibilita um futuro em que os clientes usam produtos Google como parte de uma experiência de compra contínua. Ao fazer parcerias com grandes varejistas como Walmart, Shopify e Target, o Google tenta garantir que a "compra assistida por agentes" permaneça um ecossistema aberto, onde o varejista continua sendo o comerciante registrado, em vez de perder o relacionamento com o cliente para um jardim murado.
Implicações Estratégicas do UCP
- Descoberta de Inventário: Agentes de IA podem consultar níveis de estoque em tempo real em diferentes varejistas.
- Checkout Nativo: "Botões de compra" incorporados diretamente em superfícies conversacionais de IA.
- Gestão de Relacionamento: Os varejistas mantêm o controle sobre os dados do cliente e as experiências pós‑compra.
A Mudança da Pesquisa para Agentes
A transição da busca tradicional de e‑commerce para o comércio por agentes representa uma mudança fundamental no comportamento do usuário. Estamos passando de um modelo de "pull", em que os usuários buscam e filtram para encontrar produtos, para um modelo de "push", em que agentes antecipam necessidades e apresentam soluções.
A tabela a seguir ilustra as diferenças operacionais entre o modelo legado de busca e o novo modelo por agentes:
| Feature | Traditional E-Commerce Search | Agentic Commerce (Sparky/UCP) |
|---|---|---|
| User Input | Keywords (e.g., "red shirt", "milk") | Contextual Intent (e.g., "I need an outfit for a summer wedding") |
| Interaction Flow | Search → Filter → Scroll → Click | Intent → Reasoning → Curated Suggestion → Approval |
| Context Awareness | Session-based, limited history | Long-term memory, cross-category logic |
| Platform Boundaries | Confined to Retailer App/Site | Cross-platform (Gemini, ChatGPT, Voice) |
| Friction Level | High (Mental load on user) | Low (AI handles logic and logistics) |
IA em Loja e Operacional
Embora as mudanças voltadas para o consumidor sejam as mais visíveis, o Walmart também está implantando IA por agentes para digitalizar a experiência física da loja. Os associados agora estão equipados com agentes de IA de backend que auxiliam na gestão de inventário, priorizando de forma eficiente tarefas como reabastecimento de prateleiras ou atendimento a derramamentos.
Os centros de atendimento utilizam tecnologia similar para prever a demanda de produtos com maior granularidade, garantindo que os itens que o Sparky recomenda estejam realmente disponíveis para entrega rápida. Essa integração ponta a ponta — da interface do chatbot ao piso do depósito — é o que diferencia uma verdadeira "transformação por IA" de uma roupagem de marketing superficial.
O Futuro: O Colapso da Pesquisa e do Chat
Daniel Danker prevê que, eventualmente, a distinção entre uma barra de busca e uma interface de chat desaparecerá. Elas irão "colapsar" em um único sistema onde o usuário simplesmente expressa uma necessidade, e o sistema decide a melhor interface para resolvê‑la — seja uma lista de produtos, uma resposta conversacional ou um carrinho pré‑preenchido.
No entanto, essa revolução não vem sem riscos. À medida que a indústria corre para adotar essas ferramentas poderosas, existe a possibilidade de construir recursos que não se consolidem. Ainda assim, como Danker observa, "O risco é que construamos algumas coisas que não pegam. Eu diria que há um risco muito maior em não estar na frente."
Para a Creati.ai, o lançamento do Sparky e do Protocolo Universal de Comércio marca o início oficial da Economia por Agentes. Varejistas que não adaptarem suas estruturas de dados e interfaces de cliente para acomodar esses agentes autônomos correm o risco de se tornarem invisíveis em um mundo onde máquinas fazem as compras.
