A Vicarius é uma plataforma de cibersegurança impulsionada por IA focada em identificar, priorizar e remediar vulnerabilidades de software. Ela utiliza algoritmos de detecção avançada para analisar o ambiente de software de uma empresa, fornecendo insights e soluções acionáveis. Ao automatizar o processo de gerenciamento de vulnerabilidades, a Vicarius permite que as organizações protejam proativamente seus ativos digitais e minimizem os riscos associados às ameaças cibernéticas.

StopScam utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar conteúdos online, detectar padrões suspeitos e reportar fraudes de forma eficaz. Os usuários podem se beneficiar de alertas em tempo real sobre potenciais fraudes, garantindo que suas interações online sejam seguras. Ao fornecer recursos educacionais, a IA também capacita os usuários a evitar cair em fraudes.

A Amplify Security é uma plataforma impulsionada por IA projetada para aprimorar as medidas de cibersegurança utilizando algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de ameaças, resposta a incidentes e análise de segurança. Ela automatiza tarefas de segurança rotineiras, permitindo que as organizações identifiquem e mitiguem rapidamente riscos, garantindo proteção abrangente contra ameaças em evolução.

O agente de IA do carro com estacionamento automático utiliza sensores avançados e algoritmos para ajudar os veículos a estacionar automaticamente. Ao processar dados em tempo real de seu entorno, a IA pode manobrar o veículo em espaços de estacionamento com precisão, seja em paralelo ou perpendicularmente. Esta tecnologia reduz o risco de colisões e melhora a eficiência do processo de estacionamento, promovendo inovações em conveniência e segurança automotiva para os usuários.

Llama Guard é um agente impulsionado por IA focado em cibersegurança. Ele monitora continuamente a atividade da rede, identifica ameaças potenciais e responde automaticamente para mitigar riscos. Ao utilizar algoritmos de aprendizado de máquina, Llama Guard se adapta a novas vulnerabilidades, fornecendo proteção em tempo real para organizações. Suas funcionalidades incluem análise de ameaças, resposta a incidentes e gestão de conformidade, tornando-se uma ferramenta essencial para proteger informações críticas e minimizar violações de segurança.

O agente de IA para Detecção de Kits de EPI utiliza técnicas avançadas de visão computacional para identificar e verificar a presença de kits de EPI em vários ambientes. Essa tecnologia é crucial para organizações que buscam manter os protocolos de segurança, especialmente em indústrias de alto risco. O agente pode analisar feeds de câmeras em tempo real, alertando os gerentes se algum funcionário não estiver usando o equipamento de segurança necessário, reduzindo assim a probabilidade de acidentes no trabalho.

A Shield AI utiliza inteligência artificial avançada para impulsionar seus sistemas de drones autônomos, fornecendo capacidades inigualáveis em defesa, vigilância e reconhecimento. Seus agentes autônomos foram projetados para operar em ambientes desafiadores, permitindo que forças militares e de segurança aumentem a eficiência operacional e a segurança.

RAG para Cibersegurança combina o poder de modelos de linguagem de grande escala com recuperação baseada em vetores para transformar a forma como as equipes de segurança acessam e analisam informações de cibersegurança. Os usuários começam ingerindo documentos como matrizes MITRE ATT&CK, entradas CVE e avisos de segurança. A estrutura então gera embeddings para cada documento e os armazena em um banco de dados vetorial. Quando um usuário envia uma consulta, o RAG recupera os trechos mais relevantes, passa-os para o LLM e retorna respostas precisas e ricas em contexto. Essa abordagem garante que as respostas sejam fundamentadas em fontes autoritativas, reduzindo halucinações e melhorando a precisão. Com pipelines de dados personalizáveis e suporte para múltiplos provedores de embeddings e LLM, as equipes podem adaptar o sistema às suas necessidades específicas de inteligência de ameaças.

O Agente de IA com Cibersegurança é uma estrutura de IA de código aberto versátil, projetada para simplificar e aprimorar operações de segurança. Aproveita o poder de grandes modelos de linguagem para realizar caça a ameaças, varredura de vulnerabilidades, análise de logs, geração de cargas maliciosas e resposta automática a incidentes. O agente pode integrar-se com APIs de segurança populares como Shodan, VulnDB, VirusTotal e plataformas SIEM. Sua arquitetura baseada em plugins permite aos desenvolvedores estender capacidades para fluxos de trabalho de segurança personalizados, como detecção de phishing ou auditoria de conformidade. Pode ser implantado localmente ou na nuvem, acelerando os fluxos de trabalho das equipes de segurança, reduzindo esforços manuais, melhorando a precisão na detecção e possibilitando remediação mais rápida.

Radiant Security aproveita poderosa inteligência artificial para melhorar a cibersegurança, fornecendo detecção de ameaças em tempo real, resposta automatizada a incidentes e gerenciamento de conformidade. Sua plataforma analisa a atividade da rede para identificar potenciais ameaças à segurança e responde instantaneamente para mitigar riscos. Ao integrar aprendizado de máquina, ela aprende continuamente com novas ameaças, garantindo que as empresas estejam sempre protegidas contra as vulnerabilidades mais recentes.

Enkrypt AI oferece soluções robustas para criptografia segura de documentos, permitindo que os usuários protejam seus dados sensíveis de forma eficaz. Este agente de IA utiliza algoritmos avançados para criptografar arquivos, tornando-os acessíveis apenas para usuários autorizados. Com recursos como criptografia automática, autenticação de usuários e capacidades de compartilhamento fácil, Enkrypt AI capacita indivíduos e organizações a proteger suas informações contra acesso não autorizado e vazamentos de dados.

Offensive Graphs utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para ingerir de forma fluida diversas fontes de dados de rede, como regras de firewall, configurações do Active Directory, ativos na nuvem e resultados de scanners de vulnerabilidade. Ela constrói automaticamente gráficos de ataque abrangentes que revelam os caminhos mais eficazes de movimento lateral e escalonamento de privilégios que um adversário pode explorar. Os usuários podem explorar esses gráficos de forma interativa em uma interface web fácil de usar, aplicar filtros por nível de risco ou criticidade do ativo e detalhar fatores de risco. A plataforma também prioriza tarefas de remediação com base em pontuações de ameaça agregadas e gera relatórios personalizáveis para apoiar conformidade e resposta a incidentes. Ao automatizar a complexa modelagem de ameaças, Offensive Graphs reduz significativamente o esforço manual, ao mesmo tempo em que aumenta a precisão e a cobertura das avaliações de segurança.

Aident.ai utiliza modelos avançados de aprendizado de máquina para autenticar identidades comparando selfies dos usuários com fotos de documentos emitidos pelo governo. A plataforma conta com escaneamento de documentos em múltiplas etapas com OCR para extrair e verificar dados pessoais, detecção de vivacidade movida por IA para prevenir ataques de spoofing e análise automatizada de fraudes que sinaliza envios suspeitos em tempo real. Desenvolvedores podem integrar o Aident usando APIs RESTful ou SDKs para iOS, Android e JavaScript, permitindo implantação flexível em aplicativos web e móveis. Módulos de conformidade integrados suportam regulamentos globais de KYC e AML, incluindo GDPR e eIDAS. O painel do Aident oferece monitoramento ao vivo, logs de auditoria detalhados e fluxos de trabalho personalizáveis para otimizar a eficiência do onboarding, reduzir custos operacionais e aumentar a segurança para negócios em finanças, comércio eletrônico, criptomoedas e mais.

Ostorlab utiliza aprendizado de máquina e mecanismos de varredura automatizados para realizar avaliações de segurança de aplicativos móveis de ponta a ponta. Desenvolvedores enviam binários de aplicativos ou conectam repositórios, e a IA do Ostorlab realiza análise estática de código, testes dinâmicos em tempo de execução e inspeção de tráfego de rede. A plataforma destaca questões de risco crítico, alto e médio, oferece orientações de remediação e integra-se aos fluxos de trabalho de desenvolvimento para monitoramento contínuo e gestão de conformidade.

Deep Threat Model utiliza algoritmos alimentados por GPT para analisar a arquitetura da sua aplicação e gerar automaticamente diagramas abrangentes de modelos de ameaças. Após especificar o nome da aplicação e uma breve descrição, a ferramenta identifica ativos, categoriza limites de confiança e enumera atores de ameaça. Em seguida, mapeia vetores de ataque potenciais e sugere controles de segurança, exibindo os resultados em notação editável Mermaid ou PlantUML. O motor de IA garante consistência entre os diagramas, sinaliza controles ausentes e destaca componentes de alto risco. Os diagramas podem ser exportados, refinados manualmente ou integrados a pipelines de CI/CD para revisões contínuas de segurança. Essa abordagem otimizada reduz esforço manual, minimiza erros na identificação de ameaças e acelera a documentação de segurança para equipes de desenvolvimento e conformidade.

VIPER é uma plataforma completa de Equipe Vermelha com IA que capacita organizações a conduzir emulação avançada de adversários e testes de penetração. Combinando tomada de decisão orientada por IA com um conjunto de módulos integrados, VIPER automatiza a criação de cadeias de ataque com base em objetivos específicos, executa varreduras de vulnerabilidades personalizadas e orquestra atividades de pós-exploração em múltiplos pontos finais. Seu motor de orquestração inteligente adapta táticas em tempo real, otimizando a entrega de cargas úteis e estratégias de movimento lateral. Os usuários gerenciam sessões através de uma interface web segura, colaboram em ambientes ao vivo e geram relatórios analíticos detalhados automaticamente. Com suporte à integração de módulos personalizados e implantação flexível no Linux, VIPER simplifica operações de equipe vermelha, reduz esforço manual e aumenta a resiliência organizacional contra ameaças cibernéticas em evolução.

Privasea é um agente impulsionado por IA projetado para proteger os dados do usuário e a privacidade online. Ele utiliza aprendizado de máquina e monitoramento proativo para detectar ameaças potenciais, gerenciar vazamentos de dados e oferecer soluções personalizadas de privacidade. Os usuários podem navegar sua presença online de forma segura, com recursos projetados para alertas em tempo real sobre atividades suspeitas, gerenciamento seguro de dados e gerenciamento de privacidade em várias plataformas. O Privasea é ideal para usuários preocupados com a privacidade dos dados e que buscam uma maneira confiável de proteger suas atividades online.

Amplifier Security aproveita a inteligência artificial para fornecer detecção dinâmica de ameaças, monitoramento em tempo real e relatórios detalhados para empresas. Seus recursos impulsionados por IA permitem uma identificação mais rápida de vulnerabilidades e respostas automáticas a possíveis violações. Isso garante uma gestão de segurança abrangente, aumentando a resiliência organizacional contra ameaças cibernéticas persistentes.

Secure Agent Augmentation fornece um SDK Python e um conjunto de módulos auxiliares para envolver chamadas de ferramentas de agentes de IA com controles de segurança. Suporta integração com frameworks LLM populares como LangChain e Semantic Kernel, além de conectar a cofres de segredos (por exemplo, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Criptografia em repouso e em trânsito, controle de acesso baseado em funções e trilhas de auditoria garantem que os agentes possam ampliar seus raciocínios com bancos de conhecimento internos e APIs sem expor dados confidenciais. Desenvolvedores definem pontos finais de ferramentas seguras, configuram políticas de autenticação e inicializam uma instância de agente aumentada para executar consultas seguras a fontes de dados privadas.

Agentic-IAM aproveita um grande modelo de linguagem para transformar comandos em linguagem natural em configurações de gerenciamento de identidade e acesso da AWS. Os usuários descrevem funções desejadas, permissões e requisitos de segurança em inglês simples, e o agente cria políticas IAM de privilégios mínimos, constrói modelos CloudFormation, sinaliza vulnerabilidades potenciais e, opcionalmente, implanta alterações via APIs da AWS. Rascunhos de políticas podem ser revisados, refinados e versionados automaticamente. A integração com AWS CLI e SDK garante automação de ponta a ponta para tarefas de IAM, desde o design inicial até a aplicação e auditoria.