초보자 친화적 확장 가능한 시뮬레이션 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 확장 가능한 시뮬레이션 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

확장 가능한 시뮬레이션

  • FMAS는 개발자가 맞춤형 행동과 메시징이 포함된 자율 AI 에이전트를 정의, 시뮬레이션 및 모니터링할 수 있는 유연한 다중 에이전트 시스템 프레임워크입니다.
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    FMAS란?
    FMAS (Flexible Multi-Agent System)는 오픈소스 Python 라이브러리로, 다중 에이전트 시뮬레이션의 구축, 실행 및 시각화를 제공합니다. 사용자 정의 의사 결정 논리를 갖는 에이전트를 정의하고, 환경 모델을 구성하며, 통신 채널을 설정하고, 확장 가능한 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. FMAS는 에이전트 상태 모니터링, 상호 작용 디버깅 및 결과 내보내기를 위한 후크를 제공하며, 모듈화된 아키텍처는 시각화, 메트릭 수집 및 외부 데이터 소스와의 통합을 위한 플러그인을 지원하여 연구, 교육 및 실제 프로토타입에 적합합니다.
  • 센서, 액추에이터, 메시징을 갖춘 동시 AI 에이전트를 생성하고 시뮬레이션하는 Go 라이브러리로 복잡한 다중 에이전트 환경에 적합합니다.
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    multiagent-golang란?
    multiagent-golang은 Go에서 다중 에이전트 시스템을 구축하는 구조화된 방법을 제공합니다. 각 에이전트는 환경을 인지하는 센서와 행동을 취하는 액추에이터를 갖춘 Agent 추상화를 도입합니다. 에이전트는 Go 루틴을 사용하여 동시 실행되며, 전용 메시징 채널로 통신합니다. 이 프레임워크에는 이벤트 처리, 에이전트 생애주기 관리, 상태 변경 추적 등을 위한 환경 시뮬레이션 계층도 포함되어 있습니다. 개발자는 에이전트 행동을 쉽게 확장하거나 사용자 지정하고, 시뮬레이션 매개변수 구성 및 로그 또는 분석 모듈을 통합할 수 있습니다. 이를 통해 연구 및 프로토타입 개발을 위한 확장 가능하고 동시적인 시뮬레이션을 용이하게 만듭니다.
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