초보자 친화적 프로덕션 배포 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 프로덕션 배포 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

프로덕션 배포

  • 개발자가 모듈형 파이프라인과 도구 통합 기능을 갖춘 자율 AI 에이전트 구축을 가능하게 하는 가벼운 Python 프레임워크입니다.
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    CUPCAKE AGI란?
    CUPCAKE AGI(Composable Utilitarian Pipeline for Creative, Knowledgeable, and Evolvable Autonomous General Intelligence)는 언어 모델, 메모리, 외부 도구를 결합하여 자율 에이전트 구축을 단순화하는 유연한 Python 프레임워크입니다. 목표 플래너, 모델 실행기, 메모리 관리자 등 핵심 모듈을 갖추고 있으며, 상호작용 간 컨텍스트를 유지할 수 있습니다. API, 데이터베이스 또는 커스텀 툴킷과 통합하기 위해 플러그인을 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 동기 및 비동기 워크플로를 모두 지원하여 연구, 프로토타이핑, 프로덕션 배포에 이상적입니다.
  • KaibanJS로 구축된 맞춤형 AI 에이전트를 발견, 분류 및 배포하는 웹 플랫폼입니다.
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    Kaiban Agents Aggregator란?
    Kaiban Agents Aggregator는 KaibanJS 프레임워크로 만든 AI 에이전트를 탐색하고 관리할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 사용자는 카테고리별로 에이전트를 필터링하고, 상세 문서를 확인하며, 에이전트 행동을 테스트하고, 원클릭으로 스테이징 또는 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 플랫폼은 런타임 지표와 사용 로그를 추적하여 성능 모니터링과 신속한 반복 개선이 가능합니다. 내장된 협업 도구를 통해 여러 이해 관계자가 구성을 주석 처리, 댓글 및 공유할 수 있으며, API 통합으로 기존 애플리케이션 또는 워크플로우에 에이전트를 원활하게 통합할 수 있습니다.
  • Taiga는 플러그인 확장성, 메모리, 도구 통합을 지원하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로서 자율 LLM 에이전트의 생성을 가능하게 합니다.
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    Taiga란?
    Taiga는 Python을 기반으로 하는 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크로, 자율적인 대규모 언어 모델(LLM) 에이전트의 생성, 조율 및 배포를 간소화하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 사용자 정의 도구와 외부 API를 통합하는 유연한 플러그인 시스템, 장기 및 단기 대화 컨텍스트를 관리하는 구성 가능한 메모리 모듈, 다단계 워크플로우를 순서대로 수행하는 작업 체인 메커니즘을 포함합니다. 또한, 내장 로깅, 지표, 오류 처리 기능을 갖추어 프로덕션 환경에서 신뢰성 있게 사용할 수 있습니다. 개발자는 템플릿을 활용하여 빠르게 에이전트를 스캐폴딩하고 SDK를 통해 기능을 확장하며 플랫폼 전반에 배포할 수 있습니다. 복잡한 조율 로직을 추상화하여 연구, 계획, 행동 수행을 자동화하는 지능형 비서 개발에 집중할 수 있게 합니다.
  • Owl은 도구 지원 추론 루프를 갖춘 AI 에이전트를 개발하고 실행하는 데 초점을 맞춘 TypeScript SDK입니다.
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    Owl란?
    Owl은 복잡한 다단계 작업을 수행할 수 있는 자율 AI 에이전트 생성에 도움을 주는 개발자 중심 툴킷을 제공합니다. 기본적으로, Owl은 추론을 위해 LLM을 활용하며, 외부 API 호출, 코드 실행, 데이터베이스 쿼리를 위해 플러그인 시스템과 함께 작동합니다. 개발자는 간단한 TypeScript API를 사용하여 에이전트를 정의하고, 도구 세트와 메모리 모듈을 구성하여 상호작용 간 상태를 유지합니다. Owl의 런타임은 추론 루프를 조율하고, 도구 호출과 병렬 처리를 담당합니다. Node.js와 Deno 환경을 모두 지원하여 광범위한 플랫폼 호환성을 보장하며, 내장 로깅, 오류 처리, 확장 훅도 갖추고 있어 AI 기반 워크플로, 챗봇, 자동화된 어시스턴트의 프로토타입 제작과 배포를 간소화합니다.
  • Arcade는 API 오케스트레이션 및 채팅 기능을 갖춘 맞춤형 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 JavaScript 프레임워크입니다.
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    Arcade란?
    Arcade는 일관된 SDK와 명령줄 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트 구축을 간소화하는 개발자 중심 프레임워크입니다. 친숙한 JS/TS 구문을 사용하여 대형 언어 모델 호출, 외부 API 엔드포인트, 커스텀 로직을 통합하는 워크플로를 정의할 수 있습니다. Arcade는 대화 메모리, 컨텍스트 배치, 오류 처리를 기본 제공하며, 플러그 가능 모델, 도구 호출 및 로컬 테스트 플레이그라운드 같은 기능을 통해 빠른 반복이 가능합니다. 고객 지원 자동화, 보고서 생성, 복잡한 데이터 파이프라인 오케스트레이션 등 다양한 작업에 적합하며, 배포 도구도 제공합니다.
  • 내장된 메모리, 도구, UI 통합이 가능한 맞춤형 AI 에이전트 애플리케이션 구성을 위한 Python CLI 프레임워크입니다.
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    AgenticAppBuilder란?
    AgenticAppBuilder는 한 번의 명령으로 프로덕션 준비가 된 애플리케이션을 스캐포드하는 CLI를 제공하여 AI 에이전트 개발을 가속화합니다. 언어 모델 구성, 메모리 백엔드, 도구 통합, 사용자 인터페이스를 설정하여 개발자가 커스텀 에이전트 로직에 집중할 수 있도록 합니다. 모듈형 아키텍처는 확장 가능한 도구 체인, 원활한 API 키 관리, 로컬 또는 클라우드 환경에 배포하는 스크립트를 지원하며, 번거로운 코드 작성을 줄이고 프로토타이핑을 빠르게 수행합니다.
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