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초보자 친화적 토큰 인증 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 토큰 인증 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

토큰 인증

  • Llama Deploy

    LlamaIndex 기반 AI 에이전트를 확장 가능하고 서버리스인 채팅 API로 AWS Lambda, Vercel 또는 Docker에 배포하세요.
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    Llama Deploy란?
    Llama Deploy를 사용하여 LlamaIndex 데이터를 프로덕션에 적합한 AI 에이전트로 변환할 수 있습니다. AWS Lambda, Vercel Functions, 또는 Docker 컨테이너와 같은 배포 대상 구성을 통해 보안이 강화된 자동 확장 채팅 API를 제공하며, 사용자 지정 인덱스에서 응답을 제공합니다. 엔드포인트 생성, 요청 라우팅, 토큰 기반 인증, 성능 모니터링을 기본 제공하며, 로컬 테스트에서 프로덕션 배포까지 전체 과정을 간소화하여 낮은 지연 시간과 높은 가용성을 확보합니다.
    Llama Deploy 핵심 기능
    • 서버리스 채팅 API 프로비저닝
    • 다중 공급자 지원 (AWS Lambda, Vercel, Docker)
    • 자동 엔드포인트 및 라우팅 설정
    • 토큰 기반 인증
    • 내장 로깅 및 모니터링
    Llama Deploy 장단점

    단점

    공개된 가격 정보가 부족합니다.
    효과적인 사용을 위해 마이크로서비스 및 비동기 프로그래밍에 대한 이해가 필요할 수 있습니다.
    문서는 문제 해결 및 고급 사용 사례에 대한 추가 세부 정보가 필요할 수 있습니다.

    장점

    최소한의 코드 변경으로 개발에서 운영까지 원활한 배포를 촉진합니다.
    마이크로서비스 아키텍처는 용이한 확장성 및 구성 요소 유연성을 지원합니다.
    강력한 운영 사용을 위한 재시도 메커니즘 내장 결함 허용성을 제공합니다.
    상태 관리는 복잡한 다단계 워크플로 조정을 단순화합니다.
    비동기 우선 설계는 높은 동시성 및 실시간 애플리케이션 요구에 적합합니다.

  • vagent_comm

    WebSocket 및 REST API를 통해 VAgent AI 에이전트와 안전하고 실시간 통신을 가능하게 하는 파이썬 라이브러리입니다.
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    vagent_comm란?
    vagent_comm은 파이썬 애플리케이션과 VAgent AI 에이전트 간의 메시지 교환을 단순화하는 API 클라이언트 프레임워크입니다. 안전한 토큰 인증, 자동 JSON 포맷팅, WebSocket과 HTTP REST를 통한 이중 전송을 지원합니다. 개발자는 세션을 구축하고, 텍스트 또는 데이터 페이로드를 보내며, 스트리밍 응답을 처리하고, 오류 시 재시도를 관리할 수 있습니다. 이 라이브러리의 비동기 인터페이스와 내장된 세션 관리 기능은 챗봇, 가상 비서 백엔드, 자동화 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있게 합니다.
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