초보자 친화적 지식 보조 도구 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 지식 보조 도구 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

지식 보조 도구

  • Rags는 벡터 저장소와 LLM을 결합하여 지식 기반 QA가 가능한 검색 증강 챗봇을 가능하게 하는 Python 프레임워크입니다.
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    Rags란?
    Rags는 검색 증강 생성 애플리케이션을 구축하기 위한 모듈형 파이프라인을 제공합니다. FAISS, Pinecone 등 인기 벡터 저장소와 통합하며, 설정 가능한 프롬프트 템플릿과 대화 맥락 유지를 위한 메모리 모듈을 갖추고 있습니다. 개발자는 Llama-2, GPT-4, Claude2 같은 LLM 제공자를 통합 API를 통해 선택적으로 전환할 수 있습니다. Rags는 스트리밍 응답, 사용자 지정 전처리, 평가 훅을 지원하며, 확장 가능한 설계 덕분에 프로덕션 서비스에 원활히 통합 가능하며, 자동 문서 수집, 의미 검색, 대규모 텍스트 생성 작업에 적합합니다.
    Rags 핵심 기능
    • 벡터 저장소 연동 (FAISS, Pinecone)
    • 통합 LLM 인터페이스 (Llama-2, GPT-4, Claude2 등)
    • 설정 가능한 프롬프트 템플릿
    • 상황 유지용 메모리 모듈
    • 스트리밍 응답 지원
    • 평가 및 로깅 훅
    • 모듈식 파이프라인 구성요소
  • AimeBox는 대화형 봇, 기억 관리, 벡터 데이터베이스 통합 및 맞춤형 도구 사용을 가능하게 하는 셀프 호스팅 AI 에이전트 플랫폼입니다.
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    AimeBox란?
    AimeBox는 AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 포괄적이고 자체 호스팅된 환경을 제공합니다. 주요 LLM 공급자와 통합하며, 대화 상태와 임베딩을 벡터 데이터베이스에 저장하고 맞춤형 도구 및 함수 호출을 지원합니다. 사용자는 메모리 전략을 구성하고, 워크플로우를 정의하며, 플러그인을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 이 플랫폼은 웹 기반 대시보드, API 엔드포인트, CLI 제어를 제공하여 서드파티 서비스에 의존하지 않고 챗봇, 지식 어시스턴트, 도메인별 디지털 워커를 쉽게 개발할 수 있게 합니다.
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