초보자 친화적 작업 세분화 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 작업 세분화 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

작업 세분화

  • 목표 설정 및 습관 형성을 위한 AI 기반 앱.
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    Stridly란?
    Stridly는 사용자가 개인적 및 직업적 열망을 달성할 수 있도록 돕기 위해 설계된 혁신적인 AI 기반 목표 설정 앱입니다. 이 앱은 사용자가 간단한 습관부터 야심 찬 꿈까지 어떤 목표든 설정할 수 있게 하며, 이러한 목표를 사용자의 특정 요구에 맞춘 더 작고 실행 가능한 퀘스트로 분해합니다. AI 기반의 조언과 적응 학습을 통해 Stridly는 사용자가 올바른 길을 유지하도록 도와주는 개인화된 팁, 리소스 및 동기를 제공합니다. 사용자의 여정을 명확한 타임라인과 이정표로 시각화하고, 장기적인 성공을 위해 새로운 습관을 일상으로 통합하는 데 도움을 줍니다. Stridly는 목표 달성을 위한 구조화된 안내와 지원을 원하는 모든 사람에게 맞춰져 있습니다.
  • AgentSmith는 LLM 기반 어시스턴트를 활용하여 자율 멀티 에이전트 워크플로우를 오케스트레이션하는 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    AgentSmith란?
    AgentSmith는 Python으로 작성된 모듈형 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로, 개발자가 여러 AI 에이전트를 정의, 구성 및 협력하여 실행할 수 있도록 합니다. 각 에이전트는 연구원, 기획자, 코더, 리뷰어 등으로 역할을 지정할 수 있으며 내부 메시지 버스를 통해 통신합니다. FAISS, Pinecone와 같은 벡터 저장소를 활용한 메모리 관리, 작업을 서브태스크로 분할, 목표 달성을 위한 자동 감독을 지원합니다. YAML 파일로 구성된 에이전트와 파이프라인은 사용자 친화적이며, OpenAI API 및 커스텀 LLM과 원활하게 통합됩니다. 로깅, 모니터링, 에러 처리 기능이 내장되어 있어 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 의사 결정 지원 시스템의 자동화에 적합합니다.
  • 반복 계획 및 자동 지식 검색을 위한 자율 GPT 기반 연구 에이전트를 구축하는 Python 프레임워크입니다.
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    Deep Research Agentic AI란?
    Deep Research Agentic AI는 GPT-4와 같은 첨단 언어 모델을 활용하여 자율적으로 연구 작업을 수행합니다. 사용자는 상위 목표를 정의하고, 에이전트는 이를 하위 작업으로 분해하며, 학술 논문과 웹 출처를 검색하고, 결과를 처리 및 요약하며, 코드 스니펫을 작성하고, 결과를 자가 평가합니다. 모듈형 도구 통합은 데이터 수집, 분석, 보고를 자동화하여 연구자가 신속하게 반복하고, 반복적인 작업을 분담하며, 고수준 통찰과 혁신에 집중할 수 있게 해줍니다.
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