PollGen은 매력적이고 통찰력 있는 설문조사를 만들기 위해 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 설문조사 요구 사항을 단순히 설명함으로써 우리 AI는 최적화된 선택지를 가진 신중하게 작성된 질문을 만듭니다. 링크, QR코드를 통해 설문조사를 공유하거나 웹사이트에 해당 콘텐츠를 삽입하세요. 실시간으로 응답을 추적하고, 결과를 아름답게 시각화하며, 추가 분석을 위해 데이터를 내보낼 수 있습니다. 스마트 스케줄링, 캘린더 통합 및 개인정보 보호 제어와 같은 기능으로 PollGen은 신속하고 영향력 있는 피드백을 중시하는 현대 팀에 적합합니다.

Functionary는 사용자 정의 도구(API 호출, 데이터베이스 쿼리 또는 비즈니스 논리를 캡슐화하는 JavaScript 함수)를 등록하는 선언적 방법을 제공합니다. 사용자 입력을 분석하고 호출할 도구를 결정하며, 도구의 출력을 대화 응답으로 다시 파싱하는 LLM 상호작용을 래핑합니다. 프레임워크는 메모리, 오류 처리, 액션 연결을 지원하며, 사전 및 사후 처리에 대한 훅을 제공합니다. 개발자는 보일러플레이트 없이 역동적인 함수 오케스트레이션이 가능한 에이전트를 신속하게 구축하여 AI 워크플로우에 대한 제어력을 높일 수 있습니다.

실제 작업에서 LlamaSim은 Llama 모델을 사용하는 여러 AI 에이전트를 정의하고, 상호작용 시나리오를 설정하며, 제어된 시뮬레이션을 실행할 수 있게 해줍니다. 간단한 파이썬 API를 사용하여 에이전트의 성격, 의사결정 로직, 통신 채널을 사용자 정의할 수 있습니다. 프레임워크는 프롬프트 구성, 응답 분석, 대화 상태 추적을 자동으로 처리합니다. 모든 상호작용을 기록하며 응답 일관성, 작업 완료율, 지연 시간 등의 내장 평가 지표를 제공합니다. 플러그인 아키텍처를 통해 외부 데이터 소스와 통합하거나, 사용자 정의 평가 함수를 추가하거나, 에이전트 능력을 확장할 수 있습니다. LlamaSim의 가벼운 핵심은 로컬 개발, CI 파이프라인, 클라우드 배포에 적합하며, 재현 가능한 연구와 프로토타입 검증을 가능하게 합니다.