초보자 친화적 성능 대시보드 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 성능 대시보드 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

성능 대시보드

  • 통합된 앱 전반의 비즈니스 워크플로우와 작업 처리를 자동화하는 AI 기반 에이전트 플랫폼입니다.
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    Anda AI란?
    Anda AI를 사용하면 이메일, CRM, 스프레드시트, 채팅 앱 등과 연결된 가상 에이전트를 설계, 훈련, 배포할 수 있으며, 규칙 기반 또는 AI 구동 작업을 자동으로 수행합니다. 트리거, 워크플로우, 데이터 매핑을 시각적 빌더로 정의하고, 실시간 대시보드를 통해 에이전트 성능을 모니터링하세요. 활용 사례로는 이메일 분류, 자동 보고서 생성, 인보이스 처리, 소셜 리스닝, CRM 업데이트 등이 있으며, 모두 무코드로 24/7 작동합니다.
    Anda AI 핵심 기능
    • 노코드 에이전트 빌더
    • 사전 구축된 앱 연동
    • 맞춤형 워크플로우 구성
    • 이벤트 트리거 및 스케줄링
    • AI 기반 데이터 추출
    • 실시간 모니터링 대시보드
    Anda AI 장단점

    단점

    주요 에이전트 앱이 '곧 출시 예정'이어서 현재 이용 가능성이 제한적입니다.
    복잡한 아키텍처는 개발자에게 가파른 학습 곡선을 제시할 수 있습니다.
    자세한 가격 정보나 상업용 패키지 정보가 공개되어 있지 않습니다.

    장점

    일시적인 상태를 넘어서 진화할 수 있도록 지속적인 메모리를 활용합니다.
    블록체인과 안전한 TEE 네트워크 기반의 분산 신뢰 아키텍처.
    협업적이고 분산된 문제 해결을 위한 군집 지능.
    프로토콜, DB, 클라우드 인프라를 포함한 완전한 스택의 오픈 소스.
    특정 도메인에 최적화된 전문 LLM 지원.
    공급망 자동화, 의료 진단 등 다양한 실제 적용을 촉진합니다.
  • AWS Bedrock의 여러 AI 에이전트가 협력하고, 작업을 조정하며, 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있게 합니다.
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    AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration란?
    AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration은 복잡한 작업을 수행하기 위해 기초 모델 기반의 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션할 수 있는 관리형 서비스 기능입니다. 사용자는 에이전트 페르소나와 역할을 구성하고, 통신을 위한 메시징 스키마를 정의하며, 컨텍스트 유지를 위한 공유 메모리를 설정합니다. 실행 중에는 에이전트가 하류 소스에서 데이터를 요청하고, 하위 작업을 위임하며, 서로의 출력을 집계할 수 있습니다. 이 협력적 접근 방식은 반복적 사고 루프를 지원하고, 작업 정확성을 향상시키며, 작업 부하에 따라 동적으로 에이전트를 확장할 수 있게 합니다. AWS 콘솔, CLI, SDK와 통합되어 있으며, 서비스는 에이전트 상호작용과 성능 지표를 시각화하는 모니터링 대시보드를 제공하여 개발과 운영의 복잡성을 줄입니다.
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