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사용자 정의 코드

  • Agno는 모듈형 에이전트를 사용하여 지능형 워크플로를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다.
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    Agno란?
    Agno는 작업 자동화, 질문 답변, 기업 시스템과의 통합을 수행하는 AI 기반 에이전트를 설계하고 관리하기 위한 통합 환경을 제공합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 워크플로를 구축하고, 자연어 이해 모듈을 구성하며, CRM, 데이터베이스, 서드파티 서비스와 같은 API에 연결할 수 있습니다. 플랫폼은 버전 관리, 역할 기반 접근 권한 관리 및 에이전트 성능 분석을 지원하여 효율성을 추적합니다. 개발자는 맞춤형 코드 헵을 확장할 수 있으며, 비기술자도 재사용 가능한 템플릿을 활용할 수 있습니다. 배포 옵션에는 클라우드, 온-프레미스 또는 하이브리드가 포함되어 있으며, 다양한 산업 요구에 맞게 적합성과 확장성을 보장합니다.
    Agno 핵심 기능
    • 시각적 워크플로 빌더
    • API용 사전 제작 커넥터
    • 자연어 이해 모듈
    • 커스텀 코드 헍
    • 실시간 모니터링 및 분석
    • 역할 기반 접근 제어
    • 버전 관리
    • 클라우드 및 온프레미스 배포
    Agno 장단점

    단점

    공개된 명확한 가격 정보가 없습니다.
    Google Play 또는 Apple App Store에서 모바일 앱을 감지하지 못했습니다.
    커뮤니티 규모나 상업적 지원에 대한 세부 정보가 부족합니다.
    Python 프로그래밍 지식이 필요하며 비기술 사용자에게는 적합하지 않을 수 있습니다.

    장점

    벤더 종속성을 피하면서 23개 이상의 모델 제공업체를 지원하는 모델에 구애받지 않는 구조입니다.
    저메모리 사용과 빠른 에이전트 인스턴스화로 높은 성능을 제공합니다.
    고급 다중 에이전트 아키텍처 및 협업적 추론을 지원합니다.
    텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력 및 출력을 지원하는 네이티브 멀티모달 기능을 갖추고 있습니다.
    장기 데이터 관리를 위한 내장 메모리, 스토리지 및 벡터 데이터베이스 통합을 제공합니다.
    구조화된 출력 형식과 손쉬운 통합을 위한 사전 구축된 배포 경로를 제공합니다.
    실시간 에이전트 세션 모니터링 기능이 제공됩니다.
  • AGIFlow는 API 통합과 실시간 모니터링을 통해 다중 에이전트 AI 워크플로우의 시각적 생성과 조정을 지원합니다.
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    AGIFlow란?
    AGIFlow 핵심은 직관적인 캔버스입니다. 사용자는 AI 에이전트를 동적 워크플로로 조합하고, 트리거, 조건부 논리, 에이전트 간 데이터 교환을 정의할 수 있습니다. 각 노드는 사용자 지정 코드를 실행하거나 외부 API를 호출하거나 NLP, 비전, 데이터 처리용 사전 구축된 모델을 활용할 수 있습니다. 인기 데이터베이스, 웹 서비스, 메시징 플랫폼으로의 내장 커넥터를 통해 시스템 간 통합과 조정을 간소화합니다. 버전 관리와 롤백 기능으로 신속한 반복이 가능하며, 실시간 로깅, 메트릭 대시보드, 알림으로 투명성과 신뢰를 확보합니다. 워크플로를 테스트한 후에는 확장 가능한 클라우드 인프라에 배포할 수 있으며, 스케줄링 옵션으로 복잡한 보고서 생성, 고객 지원 라우팅, 연구 프로세스 자동화가 가능합니다.
  • StaticBlocks: 재사용 가능하고 사용자 정의 가능한 블록으로 코드 관리 간소화.
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    StaticBlocks란?
    StaticBlocks는 코드 관리 프로세스를 간소화하려는 개발자를 위한 포괄적인 솔루션입니다. 재사용 가능한 코드 블록을 생성하고 사용자 정의할 수 있도록 하여 중복을 줄이고 효율성을 높입니다. 사용자는 블록을 프로젝트로 드래그 앤 드롭하고, 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의하고, 코드베이스의 일관성을 보장할 수 있습니다. 이 도구는 코딩을 더 접근 가능하고 유지 관리하기 쉽게 만들어 궁극적으로 시간 절약과 오류 감소를 돕습니다.
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