Trieve는 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 고급 AI 기반 검색 및 발견 솔루션을 제공하고 있습니다. 주요 기능에는 의미론적 벡터 검색, BM25 및 SPLADE 모델을 사용한 전체 텍스트 검색 및 하이브리드 검색 기능이 포함됩니다. Trieve는 관련성 조정, 하위 문장 강조 표시 및 원활한 데이터 관리를 위한 강력한 API 통합도 제공합니다. 기업은 최대 데이터 보안을 위해 개인 오픈 소스 모델을 활용하여 데이터 수집, 임베딩 및 분석을 손쉽게 관리할 수 있습니다. 업계 최고의 검색 경험을 신속하고 효율적으로 설정하세요.

Azure AI Foundry Agents Samples는 Azure AI Foundry SDK 및 서비스를 활용하는 방법을 보여주는 풍부한 시나리오를 제공합니다. 장기 기억이 있는 대화형 에이전트, 복잡한 작업을 세분화하는 플래너 에이전트, 외부 API 호출이 가능한 도구 에이전트, 텍스트, 영상, 음성을 결합한 멀티모달 에이전트가 포함됩니다. 각 샘플은 환경 세팅, LLM 오케스트레이션, 벡터 검색, 텔레메트리와 함께 사전 구성되어 있어 강력한 AI 솔루션의 프로토타이핑과 배포를 빠르게 할 수 있습니다.

로컬 RAG 리서처 Deepseek는 Deepseek의 강력한 파일 크롤링 및 인덱싱 기능과 벡터 기반 의미 검색 및 로컬 LLM 추론을 결합하여 독립 실행형 검색 보강 생성(RAG) 에이전트를 만듭니다. 사용자는 디렉터리를 구성하여 PDF, Markdown, 텍스트 등 다양한 문서 포맷을 인덱스하고, FAISS 또는 기타 벡터 저장소를 통해 맞춤 임베딩 모델을 통합합니다. 쿼리는 로컬 오픈 소스 모델(예: GPT4All, Llama) 또는 원격 API를 통해 처리되며, 인덱싱된 내용에 기반한 간결한 응답 또는 요약을 반환합니다. 직관적 CLI 인터페이스, 맞춤형 프롬프트 템플릿 및 증분 업데이트 지원으로 데이터 프라이버시와 오프라인 접근성을 보장합니다.

Clinical Agent는 검색 증강 생성과 벡터 검색의 힘을 결합하여 임상 작업을 간소화하도록 설계되었습니다. 전자 건강 기록 데이터를 수집하여 벡터 데이터베이스로 문서를 인덱싱하고 LLM을 사용하여 임상 질문에 답변하고 퇴원 요약을 생성하며 구조화된 노트를 만듭니다. 개발자는 프롬프트를 커스터마이징하고, 추가 데이터 소스를 통합하며, 모듈을 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 데이터 수집, 의미 검색, 질문 답변, 요약을 위한 모듈형 파이프라인을 지원하여 병원과 연구팀이 빠르게 AI 기반 임상 보조 도구를 배포할 수 있게 합니다.