쇼핑몰 추천 다중 에이전트 시스템은 소매 경험 향상을 위해 다중 에이전트 아키텍처 위에 구축된 AI 기반 프레임워크입니다. 방문자의 상호작용을 추적하는 쇼핑객 에이전트, 과거와 실시간 데이터를 분석하는 선호도 에이전트, 맞춤형 상품 및 프로모션 추천을 생성하는 추천 에이전트로 구성되어 있습니다. 에이전트들은 메시지 전달 프로토콜을 통해 통신하며 사용자 모델 업데이트, 에이전트 간 통찰 공유, 추천을 동적으로 조정합니다. 이 시스템은 실시간 재고 및 판매 피드백을 위해 CMS와 POS와 통합됩니다. 모듈식 설계로 개발자는 에이전트 행동을 커스터마이징하고, 신규 데이터 소스를 통합하며, 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 대형 소매 환경에 이상적이며, 정밀하고 맥락에 맞는 추천을 통해 고객 만족도를 높이고 매출을 증대시킵니다.

GazeHunt는 사용자가 웹페이지에서 방문자가 어디에 집중하고 있는지를 시각화할 수 있도록 실시간 주목 히트맵을 생성하는 혁신적인 도구입니다. 강력한 AI 알고리즘을 사용하여 클릭 및 조회에 대한 참여를 따뜻한 색에서 차가운 색으로의 색상 그라디언트를 사용하여 매핑합니다. 이 데이터는 웹사이트 디자인을 최적화하고 사용자 경험을 향상시키며 전환율을 높이는 데 매우 중요합니다. 마케팅 담당자, UX 디자이너 및 웹사이트 소유자에게 완벽한 GazeHunt는 사용자 참여를 손쉽게 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.

Rep.ai는 웹사이트 방문자를 리드와 고객으로 변환하도록 설계된 AI 기반 실시간 비디오 채팅 솔루션을 제공합니다. 텍스트, 비디오 또는 오디오를 통해 방문자와 참여할 수 있는 인간 + AI 라이브 채팅 기능이 특징이며, 회의 예약, 계정 탐지 및 추적, 동적 방문자 목록 구축을 지원합니다. AI 채팅은 24시간 연중무휴 작동할 수 있어 어떤 방문자도 놓치지 않고 다양한 출처의 구매 의도를 캡처하고 기존 워크플로우에 매끄럽게 통합됩니다.