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메트릭 통합

  • Spring AI는 Java 개발자가 Spring Boot 애플리케이션 내에서 LLM 기반 챗봇, 임베딩, RAG 및 함수 호출을 통합할 수 있도록 지원합니다.
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    Spring AI란?
    Spring AI는 Java 및 Spring Boot 애플리케이션이 언어 모델 및 AI 서비스와 상호 작용할 수 있는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 채팅 완료, 텍스트 완료, 임베딩 및 함수 호출을 위한 표준화된 클라이언트 인터페이스를 갖추고 있습니다. 개발자는 공급자를 쉽게 구성하고, 프롬프트를 사용자 정의하며, 결과를 반응형으로 스트리밍하고, 검색 보강 파이프라인에 연결할 수 있습니다. 내장된 모델 추상화, 오류 처리, 메트릭 지원으로 Spring AI는 엔터프라이즈급 애플리케이션에서 고급 AI 에이전트 및 대화 경험 구축, 테스트, 배포를 단순화합니다.
    Spring AI 핵심 기능
    • 여러 공급자용 통합 AiClient 추상화
    • 채팅 및 텍스트 완료 API
    • 임베딩 생성 및 검색 보강 파이프라인
    • 함수 호출 지원
    • 반응형 및 명령형 프로그래밍 모델
    • 공급자 자동 구성 및 폴백
    • 메트릭 및 계측 통합
    Spring AI 장단점

    단점

    직접적인 가격 정보가 제공되지 않아 배포 지원을 위한 맞춤형 협약이 필요할 수 있음.
    여러 의존성 및 구성이 있어 설정 및 운영에 상당한 기술 전문 지식이 필요할 수 있음.
    즉시 사용 가능한 애플리케이션이나 사용자 친화적인 인터페이스에 대한 언급이 없으며, 주로 개발자 중심 도구 세트임.

    장점

    에이전트, 지식 그래프, 벡터 데이터베이스를 포함한 다양한 AI 기술과 기능을 통합.
    현대 기술 스택 환경에서 설정 및 실행을 위한 명확한 지침을 제공하는 오픈 소스.
    다양한 데이터베이스 및 API와의 확장성을 지원하여 배포 유연성을 제공.
    이미지 이해 및 함수 호출 지원과 같은 고급 기능 포함.
  • Tablize의 직관적인 대시보드와 분석 도구를 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하세요.
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    Tablize란?
    Tablize는 원시 데이터를 시각적으로 매력적인 대시보드로 변환하는 혁신적인 플랫폼입니다. Notion 인터페이스의 편리함을 활용하여, Tablize는 사용자가 슬래시 명령을 사용하여 사용자 정의된 데이터 기반 인사이트를 생성할 수 있도록 하고, 데이터 분석을 더욱 접근 가능하고 효율적으로 만듭니다. 다양한 출처에서 메트릭을 통합하든 깊이 있는 분석을 위한 뷰를 정제하든, Tablize는 프로세스를 간소화하고 생산성을 높입니다.
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