Mastra는 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트를 설계, 테스트, 배포할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 언어 모델, 컴퓨터 비전, 맞춤 스크립트를 통합하는 다단계 워크플로우를 노드 드래그 앤 드롭으로 생성할 수 있습니다. 데이터 커넥터는 데이터베이스, CRM 또는 웹 서비스에서 원활하게 정보를 가져오며, 내장된 분석 도구가 에이전트의 성능을 추적합니다. 팀은 실시간 협업, 워크플로우 버전 관리, 변경 사항 롤백이 가능하며, 테스트 후에는 원클릭으로 웹 채팅 위젯, 메시징 앱, API에 배포할 수 있습니다. 모니터링 대시보드는 사용량, 오류 알림, 최적화 제안을 표시하여 시간에 따른 에이전트의 효과를 유지 및 향상시킵니다.

Sapien API는 개발자에게 타사 데이터를 애플리케이션에 통합하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 데이터 접근을 간소화하기 위해 설계된 도구 패키지를 사용하여 개발자는 다양한 데이터 소스에 쉽게 연결하고 해당 데이터를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 이는 개발 노력의 최소화와 시장 출시 시간을 단축시키며, 기업이 혁신적인 기능 제공에 집중할 수 있도록 합니다. 기존 애플리케이션을 향상시키거나 완전히 새롭게 구축하든, Sapien API는 현대 개발 요구에 부응하는 원활하고 효율적이며 신뢰할 수 있는 데이터 통합을 보장합니다.

Fabric은 개인 및 팀을 위해 맞춤 설계된 AI 기반의 워크스페이스 및 파일 탐색기입니다. 드라이브, 클라우드, 메모, 링크, 파일이 자동으로 모아져 지능형 홈을 만드는 중앙 허브로 기능합니다. 당신이 본 것 혹은 저장한 모든 것을 위한 공동 조종사 역할을 하며, Fabric은 정보 관리를 간소화하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 다양한 데이터 소스를 연결하고, 메모를 생성하고, 파일을 업로드하고, Fabric 내에서 인터넷 콘텐츠를 저장할 수 있습니다. 머신러닝 기반의 검색 기능은 자연어 쿼리를 허용하여 아이디어, 개념 또는 주제별로 파일이나 데이터를 쉽게 찾을 수 있게 합니다.

FastMCP는 외부 도구, 데이터 소스, 사용자 지정 프롬프트를 갖춘 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 및 클라이언트를 구축하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. 개발자는 Python으로 도구 클래스와 리소스 핸들러를 정의하고, 이를 FastMCP 서버에 등록하며, HTTP, STDIO 또는 SSE와 같은 전송 프로토콜을 사용하여 배포할 수 있습니다. 클라이언트 라이브러리는 비동기 인터페이스를 제공하여 어떤 MCP 서버와도 원활히 상호작용하며, AI 에이전트를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있게 합니다.

Haystack은 개발자가 최신 기계 학습 발전을 활용하여 사용자 정의 검색 솔루션을 쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 문서 저장소, 검색기 및 독서기와 같은 구성 요소를 사용하여 Haystack은 다양한 데이터 소스에 연결하고 쿼리를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 모듈식 아키텍처는 의미 검색 및 전통적인 키워드 기반 검색을 포함한 혼합 검색 전략을 지원하여 검색 기능을 향상시키려는 기업을 위한 다목적 도구로 만들었습니다.

Morph는 사용자가 쉽게 안전하게 배포할 수 있는 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 BigQuery 및 Snowflake와 같은 데이터 소스에 대한 연결을 지원하고 OpenAI API 및 ML 모델을 Python에서 사용하여 데이터 처리를 가능하게 합니다. Morph를 사용하면 Markdown으로 대화형 화면을 만들고 URL을 통해 공유할 수 있습니다. 또한 프레임워크는 데이터 보호를 보장하기 위해 역할 기반 접근 제어 및 고급 보안 기능을 사전 장착하고 있습니다.