언어 에이전트 시스템은 언어 모델을 활용하여 작업을 계획하고 수행하는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 메모리 관리, 도구 등록, 계획자 및 실행자로 구성되어 있으며, 에이전트가 컨텍스트를 유지하고, 외부 API를 호출하며, 웹 검색을 수행하고, 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다. YAML로 구성 가능하며, 여러 LLM 공급자를 지원하여 챗봇, 콘텐츠 요약기, 자율 에이전트 등의 프로토타이핑을 빠르게 할 수 있습니다. 개발자는 맞춤형 도구 및 메모리 백엔드를 만들어 기능을 확장하여 로컬 또는 서버에서 에이전트를 배포할 수 있습니다.

Agents Factory는 최첨단 언어 모델과 도메인 특화 모델로 구동되는 자율 에이전트를 만들 수 있는 포괄적인 환경을 제공합니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더를 통해 사용자들은 트리거, 액션, 의사결정 지점을 정의하여 에이전트 동작을 조합할 수 있습니다. 플랫폼은 고객 지원 봇부터 데이터 분석 어시스턴트까지 다양한 사전 구성된 에이전트 템플릿 라이브러리를 포함하고 있으며, 특정 비즈니스 요구에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 또한 REST API 와 Webhook을 통해 서드파티 서비스와 연동하여 CRM, 데이터베이스, SaaS 도구에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 실시간 모니터링 대시보드를 통해 에이전트 활동, 성능 지표 및 로그를 추적하며 디버깅이 가능합니다. 내장된 일정 관리와 이벤트 오케스트레이션으로 요청 시 또는 일정에 따라 작업을 실행할 수 있어 조직 내에서 신뢰성 높고 확장 가능한 자동화를 제공합니다.

Agentin은 계획, 행동 및 학습이 가능한 지능형 에이전트를 구축하는 데 도움이 되는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 대화형 메모리 관리, 외부 도구 또는 API 통합, 병렬 또는 계층적 워크플로우 내에서 여러 에이전트를 오케스트레이션하는 추상화를 제공합니다. 구성 가능한 플래너 모듈과 맞춤형 도구 래퍼를 지원하여 자율 데이터 처리 에이전트, 고객 서비스 봇 또는 연구 보조 도구의 빠른 프로토타이핑이 가능합니다. 또한 프레임워크는 확장 가능한 로깅 및 모니터링 후크를 제공하여 에이전트 결정 추적과 복잡한 다단계 상호작용 문제 해결을 쉽게 합니다.

Agents-Prompts는 개발자가 지능형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 구조화된 맞춤형 프롬프트 템플릿 모음을 제공하는 포괄적인 GitHub 저장소입니다. 이 템플릿은 메모리 관리, 동적 지침 업데이트, 다중 에이전트 오케스트레이션, 의사 결정 로직, API 통합 등 핵심 기능을 다룹니다. 사용자들은 템플릿을 조합하여 에이전트 역할, 작업, 대화 흐름을 정의할 수 있으며, 신속한 실험과 프로토타이핑이 가능합니다. 또한 주요 LLM 서비스와의 인터페이스, 에이전트 액션 체이닝 예제, 자율 워크플로우 설계 모범 사례 가이드도 포함되어 있습니다. 이러한 재사용 가능한 프롬프트 패턴을 활용하여 개발팀은 개발 속도를 높이고, 에이전트 간 일관성을 유지하며, 고수준 애플리케이션 로직에 집중할 수 있습니다.