초보자 친화적 관찰 도구 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 관찰 도구 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

관찰 도구

  • 메모리, 계획, API 연동 기능을 갖춘 대화형 AI 에이전트를 빠르게 구축하기 위한 템플릿과 샘플을 제공하는 Google Cloud 오픈소스 프레임워크입니다.
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    Agent Starter Pack란?
    Agent Starter Pack은 Google Cloud에서 지능적이고 인터랙티브한 에이전트를 구성하는 개발자 도구입니다. Node.js와 Python용 템플릿을 제공하여 대화 흐름 관리, 장기 기억 유지, 도구 및 API 호출을 수행합니다. Vertex AI와 Cloud Functions 또는 Cloud Run을 기반으로 하며, 다단계 계획, 동적 라우팅, 관찰성 및 로깅을 지원합니다. 개발자는 커넥터를 확장하여 커스텀 서비스와 도메인별 어시스턴트를 구축하고, 몇 분 만에 확장 가능한 에이전트를 배포할 수 있습니다.
    Agent Starter Pack 핵심 기능
    • 멀티턴 대화를 지원하는 대화 구조화
    • 장기 기억 관리
    • 멀티스텝 추론 및 계획
    • API 및 도구 호출 커넥터
    • Vertex AI LLM과의 통합
    • Cloud Functions 또는 Cloud Run에 배포
    • Cloud Logging 및 Cloud Monitoring을 통한 관측성
    Agent Starter Pack 장단점

    단점

    페이지에 명시적인 가격 정보가 없습니다.
    고급 지식이 없는 사용자를 위한 템플릿 맞춤 설정의 복잡성 가능성.
    문서는 Google Cloud 및 AI 에이전트 개념에 대한 사전 이해가 필요할 수 있습니다.

    장점

    사전 구축된 템플릿을 통해 AI 에이전트를 신속하게 개발할 수 있습니다.
    Vertex AI와의 통합으로 효과적인 실험 및 평가 가능.
    모니터링과 CI/CD를 지원하는 프로덕션 준비 인프라로 신뢰성 있는 배포 지원.
    다양한 사용 사례에 맞게 고도로 사용자 정의 및 확장 가능.
    Apache 2.0 라이선스 하의 오픈소스로 커뮤니티 기여와 투명성 촉진.
  • FAgent는 태스크 계획, 도구 통합, 환경 시뮬레이션이 포함된 LLM 기반 에이전트를 조율하는 Python 프레임워크입니다.
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    FAgent란?
    FAgent는 환경 추상화, 정책 인터페이스, 도구 커넥터를 포함하는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 인기 있는 LLM 서비스와의 통합을 지원하고, 컨텍스트 유지를 위한 메모리 관리와 에이전트 행동을 기록·모니터링하는 관찰 계층을 제공합니다. 개발자는 커스텀 도구와 액션을 정의하고, 다단계 워크플로우를 조율하며, 시뮬레이션 기반 평가를 수행할 수 있습니다. 또한 데이터 수집, 성능 지표, 자동 테스트를 위한 플러그인도 갖추고 있어 연구, 프로토타이핑, 다양한 도메인에서 자율 에이전트의 배포에 적합합니다.
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