AI-Agents는 언어 모델 플래너, 지속적 메모리 모듈, 플러그인 가능 도구 세트를 조정하는 유연한 에이전트 아키텍처를 제공합니다. 개발자는 HTTP 요청, 파일 작업, 사용자 정의 로직을 위한 도구를 정의하고 호출할 도구를 결정하는 LLM 플래너를 구성합니다. 메모리는 컨텍스트와 대화 기록을 저장합니다. 프레임워크는 비동기 실행, 오류 복구, 로깅을 처리하여 인텔리전트 도우미, 데이터 분석기 또는 업무 자동화 봇의 빠른 프로토타이핑을 가능하게 하며, 핵심 오케스트레이션 논리를 다시 만들 필요가 없습니다.

언어 에이전트 시스템은 언어 모델을 활용하여 작업을 계획하고 수행하는 지능형 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 메모리 관리, 도구 등록, 계획자 및 실행자로 구성되어 있으며, 에이전트가 컨텍스트를 유지하고, 외부 API를 호출하며, 웹 검색을 수행하고, 워크플로우를 자동화할 수 있도록 합니다. YAML로 구성 가능하며, 여러 LLM 공급자를 지원하여 챗봇, 콘텐츠 요약기, 자율 에이전트 등의 프로토타이핑을 빠르게 할 수 있습니다. 개발자는 맞춤형 도구 및 메모리 백엔드를 만들어 기능을 확장하여 로컬 또는 서버에서 에이전트를 배포할 수 있습니다.

MIDCA는 지능형 에이전트의 전체 인지 루프를 지원하도록 설계된 모듈형 인지 아키텍처입니다. 이 시스템은 감각 입력을 인지 모듈을 통해 처리하고, 데이터를 해석하여 목표를 생성 및 우선순위 지정하며, 계획자를 활용해 행동 시퀀스를 생성하고, 작업을 수행하며, 이후 메타인지 계층을 통해 결과를 평가합니다. 이중 사이클 설계는 빠른 반응과 느린 숙고를 구분하여 에이전트가 역동적으로 적응할 수 있게 합니다. MIDCA의 확장 가능 프레임워크와 오픈소스 코드는 자율적 의사결정, 학습, 자기반성 연구를 하는 연구자와 개발자에게 이상적입니다.